1.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的基于社交数据的金融产品推荐系统，所述基于社交数据的金融产品推荐系统被所述处理器执行时实现如下步骤：A、从预设的数据源获取用户最新预设时间段的社交数据，其中，根据社交类型不同为不同社交类型的社交数据获取不同的数据量；

B、对所述社交数据进行分词，并将各个分词计算转换为词汇向量；

C、将每一词汇向量与预设的关键词分别进行相似度计算，确定与每一词汇向量相似度最高的关键词为所述词汇向量的对应关键词，所述关键词预先标记有不同金融需求主题；

D、根据对应关键词相似度将所有词汇向量按所述相似度由高到低进行排序，挑选出排序靠前的预设数量的词汇向量；

E、获取所述预设数量的词汇向量的对应关键词，并根据所述对应关键词所标记的金融需求主题确定用户的最新金融需求主题；

F、基于该用户的最新金融需求主题对该用户进行相应金融产品的推荐；

所述根据所述对应关键词所标记的金融需求主题确定用户的最新金融需求主题包括：确定预设数量的词汇向量的对应关键词所标记的金融需求主题中各个不同金融需求主题所占的数量；

根据预设数量的词汇向量中各个词汇向量与对应关键词的相似度，以及各个不同金融需求主题所占的数量按预设评分规则计算出各个不同金融需求主题的评分，选择评分最高的金融需求主题作为该用户的最新金融需求主题。

2.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述基于社交数据的金融产品推荐系统被所述处理器执行实现所述步骤B时，包括：利用预设的分词方式对所述社交数据进行分词，并采用词向量模型word2vec将各个分词计算转换为词汇向量。

3.如权利要求1所述的电子装置，其特征在于，所述基于社交数据的金融产品推荐系统被所述处理器执行实现所述步骤D时，包括：在预设的推荐给该用户的若干金融产品中，将符合该用户的最新金融需求主题的金融产品的推荐优先级提高，以向该用户优先推荐符合该用户的最新金融需求主题的金融产品。

4.一种基于社交数据的金融产品推荐方法，其特征在于，所述基于社交数据的金融产品推荐方法包括：

A、从预设的数据源获取用户最新预设时间段的社交数据，其中，根据社交类型不同为不同社交类型的社交数据获取不同的数据量；

B、对所述社交数据进行分词，并将各个分词计算转换为词汇向量；

C、将每一词汇向量与预设的关键词分别进行相似度计算，确定与每一词汇向量相似度最高的关键词为所述词汇向量的对应关键词，所述关键词预先标记有不同金融需求主题；

D、根据对应关键词相似度将所有词汇向量按所述相似度由高到低进行排序，挑选出排序靠前的预设数量的词汇向量；

E、获取所述预设数量的词汇向量的对应关键词，并根据所述对应关键词所标记的金融需求主题确定用户的最新金融需求主题；

F、基于该用户的最新金融需求主题对该用户进行相应金融产品的推荐；

所述根据所述对应关键词所标记的金融需求主题确定用户的最新金融需求主题包括：确定预设数量的词汇向量的对应关键词所标记的金融需求主题中各个不同金融需求主题所占的数量；

根据预设数量的词汇向量中各个词汇向量与对应关键词的相似度，以及各个不同金融需求主题所占的数量按预设评分规则计算出各个不同金融需求主题的评分，选择评分最高的金融需求主题作为该用户的最新金融需求主题。

5.如权利要求4所述的基于社交数据的金融产品推荐方法，其特征在于，所述步骤B包括：

利用预设的分词方式对所述社交数据进行分词，并采用词向量模型word2vec将各个分词计算转换为词汇向量。

6.如权利要求4所述的基于社交数据的金融产品推荐方法，其特征在于，所述步骤D包括：

在预设的推荐给该用户的若干金融产品中，将符合该用户的最新金融需求主题的金融产品的推荐优先级提高，以向该用户优先推荐符合该用户的最新金融需求主题的金融产品。

7.如权利要求4所述的基于社交数据的金融产品推荐方法，其特征在于，标记的不同金融需求主题包括投资、理财、保险、健康、贷款金融主题。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于社交数据的金融产品推荐系统，所述基于社交数据的金融产品推荐系统被处理器执行时实现如权利要求4至7中任一项所述的基于社交数据的金融产品推荐方法的步骤。