1.一种低复杂度的毫米波系统信道估计方法，其特征在于，该方法使用压缩感知的思想，通过进行两次信道稀疏建模和信道估计过程，实现毫米波系统的信道估计，具体步骤如下：步骤1，建立接收信号模型，并初始化参数：接收端定义N1为第一次信道估计时使用的稀疏基的量化精度，N2为第二次信道估计时使用的稀疏基的量化精度, 为在第二次估计时量化角度的个数，残差为信道实际值与信道估计值之差；根据压缩感知原理，使用N1和N2分别建立一阶感知矩阵码本 和完备感知矩阵码本AS，初始迭代次数k＝1，残差初始值r1＝y，y为接收信号Y的向量表示形式；定义集合ΙBS、ΙUE和感知矩阵子码本 为空，分别用于所估计的波达角AOA和离开角AOD的角度索引以及感知矩阵码本的子码本；

步骤2，接收端检索一阶感知矩阵码本 估计出波达角AOA和离开角AOD，然后根据N2和 建立AOA和AOD的部分角度索引集合JBS、JUE；

步骤3，接收端根据集合JBS、JUE，以N2作为量化精度，估计方位角；

步骤4，接收端根据步骤3中估计的方位角建立最小二乘优化问题，求解该问题得到信道衰落估计值；根据估计结果更新残差，若更新后的残差满足 则停止迭代，根据此时的信道衰落估计值完成信道矩阵重构，实现信道估计，否则令迭代次数加1，返回步骤2；其中，rk为第k次迭代的残差，rk-1为第k-1次迭代的残差，β是预设残差门限。

2.根据权利要求1所述的一种低复杂度的毫米波系统信道估计方法，其特征在于，步骤

1中建立接收信号模型的方法为：

接收信号Y为：

Y＝(WRFWBB)HHFRFFBBX+Na其中， 表示模拟预编码矩阵， 表示数字预编码矩阵， 表示模拟合并矩阵， 表示数字合并矩阵， 表示信道矩阵， 表示加性高斯噪声矩阵， 为用户发送的的导频信号矩阵，NUE为用户端的发射天线数，为用户端的射频链路数，NBS为基站端的接收天线数， 为用户端的射频链路数，LUE为用户端发送数据流的长度，LBS为基站端接收数据流的长度；

对波达角θ和离开角 分别进行N点均匀量化，即将θ、 所在区间[0,π]等间隔划分成N个角度，得到角度集合θ＝[θ1,...,θN]，则，用户端阵列流型 为：

基站端阵列流型 为：

其中，λ表示波长，d表示天线间距；

信道H表示为：

对接收信号Y进行向量化，得到进行信道估计时所用的接收信号模型：其中，y表示接收信号Y的向量形式，P表示发送信号功率，F＝FRFFBB.，W＝WRFWBB，表示信道衰落矩阵Ha的向量形式， 表示加性高斯噪声Na的向量形式。

3.根据权利要求2所述的一种低复杂度的毫米波系统信道估计方法，其特征在于，步骤

1中一阶感知矩阵码本 和完备感知矩阵码本AS分别为：其中，当N＝N1时，用户端阵列流型为

基站端阵列流型

当N＝N2

时，用户端阵列流型

基站端阵列流型

4.根据权利要求3所述的一种低复杂度的毫米波系统信道估计方法，其特征在于，步骤

2具体为：

首先，接收端检索 获得 与rk间最相关的列，并记录其在 中的列索引m，即求解以下优化问题：其中， 表示 的第i1列，rk表示第k次迭代时的残差；

然后，以N1为精度，建立角度集合 其中，使用m分别估计出方位角在θ和 内的索引iUE、iBS：iBS＝mod(m,N1)

其中， 表示大于等于n的最小整数，mod(a,b)表示对b整除以a的结果取余；

最后，以N2为精度，建立角度集合 其中，并以iUE、iBS为中心，从集合 和 中各选取 个元素，记录所选元素在 和 中的索引，建立部分角度索引集JBS、JUE，其中：

5.根据权利要求4所述的一种低复杂度的毫米波系统信道估计方法，其特征在于，步骤

3具体为：

首先，根据集合JUE、JBS，在AS中选取若干向量，建立二阶感知矩阵码本 所选取的向量a满足：a＝AS[(JUE(i)-1)(JBS(j)-1)]其中，JBS(j)、JUE(i)分别表示集合JBS、JUE的第j、i个元素，AS(c)表示AS的第c列；

然后，检索 获得 与残差值rk间最相关的列，并记录其在 中的列索引 即求解以下优化问题：

根据步骤2所述集合 和 使用 分别估计方位角在 和 内的索引，记为jUE和jBS，存入ΙBS和ΙUE，其中：最后，将 中的第 列存入感知矩阵子码本 中，完成子码本的更新。

6.根据权利要求5所述的一种低复杂度的毫米波系统信道估计方法，其特征在于，步骤

4具体为：

首先，由 建立最小二乘问题，求解该问题估计信道衰落he：其中，h表示信道矩阵H的向量形式；

然后，根据估计的信道衰落he，更新残差：再后，判断更新后的残差rk是否满足： 若不满足则令迭代次数k加1，并返回步骤2；否则，退出迭代，记下当前迭代次数k，将当前的he通过集合ΙBS和ΙUE进行逆向量化，得到信道衰落矩阵Ha(ΙBS(q),ΙUE(q))＝he(q)q＝1,2,...,k其中，Ha(ΙBS(q),ΙUE(q))表示Ha的第ΙBS(q)行第ΙUE(q)列的元素，ΙBS(q)和ΙUE(q)分别表示集合ΙBS和ΙUE的第q个元素，he(q)表示he的第q个元素；

最后，根据阵列流型AUE和ABS，结合信道衰落矩阵Ha，完成信道矩阵的重构，实现信道估计，重构的信道矩阵为：H＝AUEHaABS。