1.一种量子Canny边缘检测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：选择有利于实现并行处理的NEQR量子图像表示模型；

S2：构造量子乘法器和量子比较器；

S3：执行图像平滑；

S4：寻找高亮梯度；

S5：采用双阈值处理进行边缘连接。

2.根据权利要求1所述的一种量子Canny边缘检测方法，其特征在于：所述量子乘法器用于计算任意一个模板和一幅图像的卷积结果，实现图像平滑和计算梯度；所述量子比较器用于比较邻域内两个像素灰度值的大小，实现梯度方向、非极大值抑制和边缘连接。

3.根据权利要求1所述的一种量子Canny边缘检测方法，其特征在于：所述执行图像平滑具体为：利用一个离散化的高斯滤波器和原始图像进行卷积实现减小噪声。

4.根据权利要求1所述的一种量子Canny边缘检测方法，其特征在于：所述寻找高亮梯度具体为：先计算图像的梯度以及在相应位置上的方向，梯度最大值作为真正的梯度，最大梯度值的方向即为边缘方向，然后执行最大值抑制，即检测上一步得到的梯度值gm在梯度方向上是否是极大值；若是，不做任何处理，否则，将该像素点置零。