1.一种基于电流-位置的开关磁阻电机转矩脉动抑制方法，包括以下步骤：步骤Ⅰ、电流-位置神经网络模型构建

Ⅰ-1、相电流平方之和与转矩的关系

SRM输出转矩的数学模型为：

式(1)中，Tkk为第kk相转矩的值；Lkk为第kk相电感的值；ikk为第kk相实测电流的值；θ为电机转子位置角；kk＝1,2,3,分别对应SRM的A、B及C相；

选择合适的开通关断角，在SRM磁路未达到饱和时，相电感与转子位置角近似为线性关系， 电感变化率近似为常数KL，式(1)写成：即：

式(2)和式(3)中，T为SRM的输出转矩；

由式(3)得知，相电流平方之和与输出转矩是线性对应关系；

Ⅰ-2、电流-位置神经网络模型构建

以SRM某相导通至其邻相导通为一个运行区间，将电机的运行划分为不同的运行区间；

各个区间相电流波形是相同的；SRM运行时相电流平方之和IZ与转子位置角θ呈周期函数关系；

利用相电流平方之和与转子位置角所表现出的周期关系，构建电流-位置神经网络模型；因相电流平方之和与输出转矩是线性对应关系,所以在电流-位置神经网络模型中，直接采用转矩偏差作为学习信号，得到相电流平方之和；选择RBF_NN神经网络模型的结构；神经网络的输入为转子位置角θ；神经网络的输出即相电流平方之和Iz作为参考总电流；激励函数为高斯函数； 融入神经网络的权值中；

RBF_NN神经网络模型输出的相电流平方之和IZ通过电流分配及电流滞环控制器控制SRM运转；期望转矩Td与SRM实测的输出转矩T之差为误差信号ΔT，作为RBF_NN神经网络模型的学习信号；

电流-位置神经网络中各参数间关系如式(4)、式(5)所示：式(4)和(5)中，hj为高斯函数的输出，wj为输出层加权系数，cj为节点的中心；bj为节点的基参数，j为某个隐含节点，隐含节点总数为n，取值范围5～20；

误差目标E(k)为：

式(6)中，Td(k)为k时刻的期望转矩，T(k)为k时刻的SRM的输出转矩，△T(k)是Td(k)与T(k)之差；

根据梯度下降法，权值、节点中心及节点基宽参数的迭代算法为：△wj(k)＝η△T(k)hj(k)                             (7)wj(k+1)＝wj(k)+△wj(k)+α[wj(k)-wj(k-1)]  (8)bj(k+1)＝bj(k)+△bj(k)+α[bj(k)-bj(k-1)]         (10)cj(k+1)＝cj(k)+△cj(k)+α[cj(k)-cj(k-1)]            (12)式(7)～式(12)中，wj(k)为k时刻的输出层权值，wj(k-1)是k时刻的前一时刻的输出层权值，△wj(k)为k时刻的调整权值增量；bj(k)为k时刻的高斯函数中宽度参数，bj(k-1)是k时刻的前一时刻的高斯函数中宽度参数，△bj(k)为高斯函数中宽度参数增量；cj(k)为k时刻的高斯函数中心参数，cj(k-1)是k时刻的前一时刻的高斯函数中心参数，△cj(k)为高斯函数中心参数的增量；θ(k)为k时刻的转子位置角；hj(k)为k时刻的高斯函数的输出；η为学习速率取值在0～1；α为动量因子，取值范围0.001～0.1；

步骤Ⅱ、电流分配

选择正弦型分配函数作为电流分配函数，正弦型电流分配函数如下：式(13)中，fkk(θ)为第kk相的电流分配函数；kk＝1,2,3,分别对应SRM电机的A、B及C相；

θon为开通角；θov为相电流重叠角；θoff为导通相电流减小的起始角；τr为360度周期角；

通过分配函数对相电流平方之和Iz进行分配，求得各相参考电流；

Ikk＝Izfkk(θ)              (14)式(14)中，Ikk为SRM第kk相的参考电流；

步骤Ⅲ、电流滞环控制

所述电流滞环控制器的输出对应功率驱动器的开1、关-1和续流0三种状态；在SRM单相导通区和开通区，当电流偏差小于阈值|△Imax|时，功率驱动器的状态为续流0；

根据实时检测的SRM电机转子位置角，转矩偏差ΔT，作为RBF_NN神经网络模型的学习信号，通过该RBF_NN神经网络模型，得到SRM三相的相电流平方和Iz作为参考总电流Iz；通过电流分配后，得到SRM的三相参考电流与三相实测电流的差送入电流滞环控制器作为输入信号；电流滞环控制器的输出送给功率驱动器，驱动SRM运转。

2.根据权利要求1所述的一种基于电流-位置的开关磁阻电机转矩脉动抑制方法设计的一种基于电流-位置的开关磁阻电机转矩脉动抑制系统，其特征在于：包括信号处理器、功率驱动器、电流传感器、转矩传感器、位置传感器及开关磁阻电机SRM；

电流传感器、转矩传感器和位置传感器安装于开关磁阻电机，分别采集SRM的A、B和C相的三相电流值iA、iB和iC，SRM的输出转矩T，以及SRM的转子位置角θ；各传感器的信号线与信号处理器连接；

信号处理器含有电流-位置神经网络模块、电流分配模块及电流滞环控制器；

信号处理器接收电流传感器、转矩传感器、位置传感器输出信号以及输入的期望转矩值Td，电流-位置神经网络模块根据期望转矩值Td与实测转矩的差ΔT以及转子位置角θ得到输出相电流平方之和Iz，作为参考总电流，Iz经电流分配模块得到对应SRM电机A、B及C三相的参考电流；三相参考电流与三相实测电流的差接入电流滞环控制器作为输入信号，得到控制信号接入功率驱动器，驱动SRM运转。

3.根据权利要求2所述的一种基于电流-位置的开关磁阻电机转矩脉动抑制系统，其特征在于：所述信号处理器连接显示设施。

4.根据权利要求2所述的一种基于电流-位置的开关磁阻电机转矩脉动抑制系统，其特征在于：所述信号处理器连接CAN接口。