1.一种单样本人脸识别方法,其特征在于：包括以下方法：A、将单张训练样本进行偏转脸扩展；

B、之后进行行相关性特征提取；

所述步骤A中偏转脸扩展方法包括以下步骤：A1、分别计算两半边脸的压缩和拉伸像素距离,若人脸向左半边偏转P，则偏转后左半边脸在图像上所占的列数为XC'L＝nh‑P，偏转后右半边脸在图像上所占的列数为XC'R＝nh+P；

A2、对左右半边分别进行压缩和拉伸，其压缩和拉伸算法采用双线性插值算法，得到新的左右半边人脸图像记为X'L、X'R；

A3、将变换后的左右半边脸合成完整的偏转人脸图像；变换后的偏转人脸图像为XP，则XP＝[X'L X'R]，如果n为奇数，则XP＝[X'L c(n+1)/2 X'R]，其中，c(n+1)/2为矩阵X的第(n+1)/2列；

m×n

所述步骤B中特征提取方法为：定义一副人脸图像X∈R ，其中m为图像的行，n为图像的列；图像中任意两行分别为ri，rj，定义这两个向量的相关性函数为：F(x1,x2)＝

则人脸图像的任意两行的相关性可写为：Fij＝＝ri1rj1+ri2rj2+…+rinrjn因此，得到图像的行相关性特征矩阵

其中F是一个对角矩阵，且对角线上的值分别为每一行的自相关函数；将行相关矩阵转换成一个列向量：2

其中 的长度为(m‑m)/2；

然后对 采用稀疏表达的方法进行分类识别，即对偏转后的人脸进行分类识别。