1.海洋表面温度漂流浮标点观测空间代表性评价算法，其特征在于，在对海洋表面温度SST(sea surface temperature)遥感产品进行验证时，首先需要根据抽样误差借助高分辨率SST遥感产品计算不同尺度的均方差MSD、均方根误差RMSD和相对平均偏差RMD来定量评价SST多点位观测空间代表性误差，其中，粗尺度栅格级的MSD、RMSD、RMD分别是细尺度公里级较高分辨率遥感观测与其多尺度邻域遥感观测的复合；然后以漂流浮标点位观测为参考值，计算SST遥感产品的平均偏差、误差标准差及均方根误差并与漂流浮标多点位观测的空间代表性误差进行比较，如果SST遥感产品误差接近漂流浮标多点位观测的空间代表性误差，漂流浮标多点位观测的空间代表性误差可以忽略，说明在此尺度上SST点位观测具有较强的空间代表性；否则，空间代表性误差不可以忽略。

2.如权利要求1所述的海洋表面温度漂流浮标点观测空间代表性评价算法，其特征在于，通过以下算式计算均方差MSD、均方根误差RMSD和相对平均偏差RMD：其中，式(1)中n代表：以高空间分辨率SST遥感产品像元为基本单元，在一个基本单元范围内聚集的漂流浮标点位观察的个数。

3.如权利要求2所述的海洋表面温度漂流浮标点观测空间代表性评价算法，其特征在于，通过以下方法完成细尺度公里级＜＝20km的抽样误差计算：

以高空间分辨率SST遥感产品像元为基本单元，选择漂流浮标聚集的单元，计算细尺度公里级的抽样误差公式(4)，并在此基础上通过公式(1)、(2)、(3)计算空间代表性误差，其中，SEkilo是细尺度公里级每一个基本单元的抽样误差，Xi为在一个基本单元范围内的第i个漂流浮标观测值，为基本单元范围内n个漂流浮标观测的平均值。

4.如权利要求1所述的海洋表面温度漂流浮标点观测空间代表性评价算法，其特征在于，以漂流浮标点位观测为参考值，计算SST遥感产品的平均偏差、误差标准差及均方根误差并与漂流浮标多点位观测的空间代表性误差进行比较，如果SST遥感产品误差接近漂流浮标点位观测的空间代表性误差，漂流浮标多点位观测的空间代表性误差可以忽略，说明在此尺度上SST点位观测具有较强的空间代表性；否则，空间代表性误差不可以忽略，在

20km，50km，100km尺度下，漂流浮标点位观测的空间代表性误差明显偏大，因此在卫星产品直接验证时，这三种尺度下漂流浮标的空间代表性误差不能被忽略。