1.一种基于N‑gram模型的弹幕主题提取方法，其特征在于，包括以下步骤：数据准备：提取弹幕数据；

构建弹幕特征：提取表示直播平台特色或符合联系方式特征的词语对应的特征，添加到自定义词库；将没有实际意义的词加入自定义停用词库；

数据预处理：去除“弹幕内容”字段为空的数据；去掉“弹幕内容”字段中的标点符号；

采用N‑gram模型将弹幕内容表示为词向量：经过数据预处理的弹幕内容，采用N‑gram模型来表示，N‑gram模型表示语句中某词的出现概率与之前N‑1个词相关，N为正整数；将每条弹幕内容切分成一组词向量，依据自定义词库中的成词规则来切分每条弹幕内容，根据自定义停用词库来过滤无用的词语；

所述N‑gram模型中，句子出现的概率公式为： 其

中，p表示句子出现的概率值，w1表示句子中第1个位置的词，Π表示累乘符号，m表示句子中的词个数，wi表示第i个词，m、i为正整数，p(wiwi‑1)表示第i和i‑1位置上的词同时出现的概率，将已有的词组按照该公式重新组合，利用相邻的两个单词合并生成新的词组。

2.如权利要求1所述的基于N‑gram模型的弹幕主题提取方法，其特征在于：所述N的取值为2，即每个词与它前面一个词有关系。

3.如权利要求1所述的基于N‑gram模型的弹幕主题提取方法，其特征在于：所述词向量的维度为60万维，即将每一条弹幕内容表示为60万维的一个向量，每个位置对应一个词，得到最终的弹幕主题表示。

4.一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至3任一项所述的方法。

5.一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器上储存有在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：处理器执行计算机程序时实现权利要求1至3任一项所述的方法。

6.一种基于N‑gram模型的弹幕主题提取系统，其特征在于：该系统包括数据准备单元、弹幕特征构建单元、数据预处理单元、N‑gram模型表示单元、切分单元，其中：数据准备单元用于：提取弹幕数据；

弹幕特征构建单元用于：提取表示直播平台特色或符合联系方式特征的词语对应的特征，添加到自定义词库；将没有实际意义的词加入自定义停用词库；

数据预处理单元用于：去除“弹幕内容”字段为空的数据；去掉“弹幕内容”字段中的标点符号；

N‑gram模型表示单元用于：经过数据预处理的弹幕内容，采用N‑gram模型来表示，N‑gram模型表示语句中某词的出现概率与之前N‑1个词相关，N为正整数；

切分单元用于：将每条弹幕内容切分成一组词向量，依据自定义词库中的成词规则来切分每条弹幕内容，根据自定义停用词库来过滤无用的词语；

所述N‑gram模型中，句子出现的概率公式为： 其

中，p表示句子出现的概率值，w1表示句子中第1个位置的词，Π表示累乘符号，m表示句子中的词个数，wi表示第i个词，m、i为正整数，p(wiwi‑1)表示第i和i‑1位置上的词同时出现的概率，将已有的词组按照该公式重新组合，利用相邻的两个单词合并生成新的词组。

7.如权利要求6所述的基于N‑gram模型的弹幕主题提取系统，其特征在于：所述N的取值为2，即每个词与它前面一个词有关系。

8.如权利要求6所述的基于N‑gram模型的弹幕主题提取系统，其特征在于：所述词向量的维度为60万维，即将每一条弹幕内容表示为60万维的一个向量，每个位置对应一个词，得到最终的弹幕主题表示。