1.一种数字信道化滤波器组实现方法，其特征在于，包括以下步骤：a.对目标信号以采样率fs进行采样得到输入数据x(n),n＝0,1,2,...,D-1；

b.由实际所需要达到的频率分辨率△和采样率fs，计算出数字信道化所需要划分的子信道数K和滤波之前的信号抽取倍数M：c.设计低通原型滤波器，并得到滤波器系数，包括：c1.假设所需要划分的子信道数为K,子信道与子信道之间采用50％交叠方式，计算出低通原型滤波器的通带截止频率ft和阻带起始频率fp：c2.利用低通原型滤波器的通带截止频率ft、阻带起始频率fp以及采样率fs，并结合Parks-McClellan最优FIR滤波器阶数估计函数“firpmord”，估计出滤波器阶数No、归一化频带边缘值fo以及频带幅度ao；为了保证最终设计出的低通原型滤波器的阶数N能被K整除，对“firpmord”函数估计出的滤波器阶数No进行如下处理：c3.利用处理后的滤波器阶数N、归一化频带边缘值fo以及频带幅度ao，并结合最小二乘线性相位FIR滤波器设计函数“firls”，得到N阶低通原型滤波器的滤波器系数h(n)：h(n)＝[h(0),h(1),...,h(N-1)]                   (公式4)d.由原始数字信道化输出表达式，获取基于多通道滤波器组的数字信道化输出表达式，包括：d1.由采样数据x(n)和计算得到的低通原型滤波器系数h(n)，得到原始数字信道化第k个子信道的输出表达式yk(n2)：其中，k＝0,1,2,...,K-1；

d2.利用滤波器系数的多相分解，对公式5进行变量代换：将 m＝r+pK，其中，r＝0,1,2,...,K-1；p＝0,1,2,...,P-1，带入到公式5得到：d3.利用变量代换，推导出基于多通道滤波器组的数字信道化输出表达式：将xr(n1)＝x(Mn1-r)；zr(p)＝h(pK+r)； 带入到公式6则得到：将p'＝2p带入到公式7则得到：

其中， 是低通原型滤波器系数经过多相分解后，每个子信道滤波器系数2倍内插的结果，即每2个滤波器系数之间插入一个0；

公式8即为基于多通道滤波器组的高效数字信道化输出表达式；

e.由基于多通道滤波器组的数字信道化输出表达式，并结合多通道滤波器理论，得到基于多通道滤波器组的数字信道化实现结构：令：

将公式9带入公式8中得到：

公式9即为高效数字信道化滤波器组的实现表达式，表示对输入数据先进行相应的延时和抽取M倍处理分为K个子信道，然后将处理后的数据输入多通道滤波器组，公式10表示的是将多通道滤波器组输出的数据，再进行IFFT处理，最终乘以即可得到数字信道化的输出结果。