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专利号: 201710495044X
申请人: 浙江理工大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 电通信技术
更新日期:2024-09-06
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于深度学习的MIMO系统联合预编码和天线选择方法,其特征在于,包括如下步骤:(1):利用已有的天线选择方法得到深度神经网络所需要的训练数据集,所述训练数据集包含两部分:输入(input)数据集为信道矩阵(H)集合,输出(output)数据集为天线选择集合;获取最大发射功率P;

(2):初始化深度神经网络参数:权重w、偏置b、学习率L、最大训练次数I、处理数据大小c、各层神经元数目;

(3):建立深度学习模型,利用步骤1中得到的训练数据集训练深度学习模型并保存;

(4):利用导频方法进行信道估计得到信道矩阵H,利用步骤3中保存的深度学习模型,获得天线选择集合I;

(5):根据步骤4得到天线选择集合I,形成相应的MIMO子系统进行预编码处理即HI=H(:,I),对 进行特征值分解,令最大特征值对应的特征向量为v,取 作为预编码向量。