1.一种神经网络的训练方法，其特征在于，所述方法包括：基于人体关键点，从样本图像中提取服装区域图像，所述服装区域图像含有人体服装像素点的颜色特征标定数据；

通过服装颜色提取网络，从所述服装区域图像获取所述服装区域图像的颜色特征检测数据；

根据所述颜色特征标定数据和所述颜色特征检测数据训练所述服装颜色提取网络。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服装区域图像，包括：第一区域图像，和/或第二区域图像；

其中，所述第一区域图像含有人体上衣像素点的第一颜色特征标定数据，所述第二区域图像含有人体下衣像素点的第二颜色特征标定数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过服装颜色提取网络，从所述服装区域图像获取所述服装区域图像的颜色特征检测数据，包括：通过所述服装颜色提取网络，从所述第一区域图像和/或所述第二区域图像中获取所述第一区域图像对应的第一颜色特征检测数据和/或所述第二区域图像对应的第二颜色特征检测数据。

4.一种人体衣服颜色的检测方法，其特征在于，所述方法包括：基于人体关键点，从待检测的人体图像中提取服装区域图像；

通过服装颜色提取网络，从所述服装区域图像获取所述服装区域图像的颜色特征预测数据，其中，所述服装颜色提取网络是根据权利要求1～3中任意一项权利要求所述的方法训练获得的。

5.一种神经网络的训练装置，其特征在于，所述装置包括：第一提取模块，用于基于人体关键点，从样本图像中提取服装区域图像，所述服装区域图像含有人体服装像素点的颜色特征标定数据；

第一获取模块，用于通过服装颜色提取网络，从所述服装区域图像获取所述服装区域图像的颜色特征检测数据；

训练模块，用于根据所述颜色特征标定数据和所述颜色特征检测数据训练所述服装颜色提取网络。

6.一种人体衣服颜色的检测装置，其特征在于，所述装置包括：第二提取模块，用于基于人体关键点，从待检测的人体图像中提取服装区域图像；

第四获取模块，用于通过服装颜色提取网络，从所述服装区域图像获取所述服装区域图像的颜色特征预测数据，其中，所述服装颜色提取网络是根据权利要求5所述的装置训练获得的。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述程序指令被处理器执行时实现权利要求1～3中任意一项权利要求所述的神经网络的训练方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述程序指令被处理器执行时实现权利要求4所述的人体衣服颜色的检测方法的步骤。

9.一种电子设备，包括：第一处理器、第一存储器、第一通信元件和第一通信总线，所述第一处理器、所述第一存储器和所述第一通信元件通过所述第一通信总线完成相互间的通信；

所述第一存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述第一处理器执行如权利要求1～3中任意一项权利要求所述的神经网络的训练方法的步骤。

10.一种电子设备，包括：第二处理器、第二存储器、第二通信元件和第二通信总线，所述第二处理器、所述第二存储器和所述第二通信元件通过所述第二通信总线完成相互间的通信；

所述第二存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述第二处理器执行如权利要求4所述的人体衣服颜色的检测方法的步骤。