1.一种基于期望停车时长和天气信息的停车引导方法，其特征在于，包括：

停车引导系统接收通讯设备上报的所述通讯设备所在车辆的当前车辆位置以及驾驶员输入的期望停车时长；

所述停车引导系统在自身管辖范围内查找出存在有空闲停车位、并且所述空闲停车位的剩余出租时长超过所述期望停车时长的所有停车场；以及，将所述查找出的所有停车场的位置标识发送给所述通讯设备，以使所述通讯设备所在车辆的驾驶员以所述所有停车场的位置标识为依据，从所述所有停车场中选择任一个停车场作为目标停车场；

所述停车引导系统查询所述目标停车场对应的预设时长的天气信息并下发给所述通讯终端，以使所述通讯终端所在车辆的驾驶员根据所述天气信息决定是否需要生成外部引导路径；

所述停车引导系统在所述通讯终端上报的指示信息表示需要生成外部引导路径时，生成所述目标停车场的入口位置与所述当前车辆位置之间的外部引导路径，将所述外部引导路径和所述目标停车位在所述目标停车场中的位置信息发送给所述通讯设备进行停车引导，所述目标停车位是所述目标停车场内的剩余出租时长超过所述期望停车时长任意一个空闲停车位。

2.根据权利要求1所述的基于期望停车时长和天气信息的停车引导方法，其特征在于，所述通讯设备在将所述通讯设备所在车辆的当前车辆位置以及驾驶员输入的期望停车时长上报给所述停车引导系统之前，所述方法还包括：所述通讯设备响应所述通讯设备所在车辆的驾驶员输入的停车位搜索指令，采集当前车辆位置；

以及，所述通讯设备提示所述驾驶员输入期望停车时长；

以及，所述通讯设备检测所述驾驶员输入的期望停车时长。

3.根据权利要求2所述的基于期望停车时长和天气信息的停车引导方法，其特征在于，所述通讯设备响应所述通讯设备所在车辆的驾驶员输入的停车位搜索指令，采集当前车辆位置之前，所述方法还包括：所述通讯设备检测所述通讯设备所在车辆的驾驶员佩戴的穿戴设备发送的所述驾驶员的心电图数据；

所述通讯设备对所述心电图数据进行去噪处理；

所述通讯设备采用心电图R波提取算法提取经过去噪处理的心电图数据中的R波峰值，以及计算所述经过去噪处理的心电图数据中相邻R波之间RR间距；

所述通讯设备计算所述RR间距的频域指标、时域指标及非线性指标；其中，所述频域指标包括副交感神经活性指标，所述时域指标包括短程心率变动性指标；所述短程心率变动性指标通过获取所述RR间距差值平方和的均方根来计算；所述副交感神经活性指标通过快速傅里叶变换来计算；所述非线性指标通过分形维数计算方法来计算；

所述通讯设备根据所述频域指标、时域指标及非线性指标，分析所述用户的情绪的活力值；所述活力值为根据所述时域指标、频域指标及非线性指标建立的多元线性回归方程计算得到的值；

所述通讯设备根据所述活力值识别所述驾驶员的情绪是否不稳定，如果不稳定，提示所述驾驶员停车。

4.根据权利要求3所述的基于期望停车时长和天气信息的停车引导方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果情绪稳定，所述通讯设备每隔指定时间采集一帧所述驾驶员的人脸图像，并从所述人脸图像中确定出人眼定位矩形，计算所述人眼定位矩形的面积，根据阈值判断所述驾驶员的眼睛的睁闭程度，以及根据所述驾驶员的眼睛的睁闭程度评价出人眼疲劳程度值，基于所述人眼疲劳程度值判断所述驾驶员的眼睛是否疲劳，如果疲劳，提示所述驾驶员停车。

5.根据权利要求1～4所述的基于期望停车时长和天气信息的停车引导方法，其特征在于，所述停车引导系统将所述外部引导路径和所述目标停车位在所述目标停车场中的位置信息发送给所述通讯设备进行停车引导之后，所述方法还包括:所述停车引导系统判断所述车辆在所述目标停车位的实际停车时长是否超过所述期望停车时长，如果未超过所述期望停车时长，按照所述目标停车位对应的第一收费规则以及所述实际停车时长计算相应的停车费用，所述第一收费规则包括单位时间对应的第一收费金额；如果超过所述期望停车时长，按照所述目标停车位对应的第二收费规则以及所述实际停车时长计算相应的停车费用，所述第二收费规则包括单位时间对应的第二收费金额，并且所述第二收费金额等于n倍的第一收费金额，所述n为大于0的正数；以及，从通讯设备绑定的电子账号中扣除所述相应的停车费用。

6.一种基于期望停车时长和天气信息的停车引导系统，其特征在于，包括通讯设备和停车引导系统，其中：

所述通讯设备，用于将所述通讯设备所在车辆的当前车辆位置以及驾驶员输入的期望停车时长上报给所述停车引导系统；

所述停车引导系统，用于在自身管辖范围内查找出存在有空闲停车位、并且所述空闲停车位的剩余出租时长超过所述期望停车时长的所有停车场；以及，将所述查找出的所有停车场的位置标识发送给所述通讯设备，以使所述通讯设备所在车辆的驾驶员以所述所有停车场的位置标识为依据，从所述所有停车场中选择任一个停车场作为目标停车场；

所述停车引导系统，还用于查询所述目标停车场对应的预设时长的天气信息并下发给所述通讯终端，以使所述通讯终端所在车辆的驾驶员根据所述天气信息决定是否需要生成外部引导路径；

所述停车引导系统，还用于在所述通讯终端上报的指示信息表示需要生成外部引导路径时，生成所述目标停车场的入口位置与所述当前车辆位置之间的外部引导路径，将所述外部引导路径和所述目标停车位在所述目标停车场中的位置信息发送给所述通讯设备进行停车引导，所述目标停车位是所述目标停车场内的剩余出租时长超过所述期望停车时长任意一个空闲停车位。

7.根据权利要求6所述的基于期望停车时长和天气信息的停车引导系统，其特征在于：

所述通讯设备，还用于在将所述通讯设备所在车辆的当前车辆位置以及驾驶员输入的期望停车时长上报给停车引导系统之前，响应所述通讯设备所在车辆的驾驶员输入的停车位搜索指令，采集当前车辆位置；以及，提示所述驾驶员输入期望停车时长；以及，检测所述驾驶员输入的期望停车时长。

8.根据权利要求7所述的基于期望停车时长和天气信息的停车引导系统，其特征在于：

所述通讯设备，还用于在响应所述通讯设备所在车辆的驾驶员输入的停车位搜索指令，采集当前车辆位置之前，检测所述通讯设备所在车辆的驾驶员佩戴的穿戴设备发送的所述驾驶员的心电图数据；对所述心电图数据进行去噪处理；采用心电图R波提取算法提取经过去噪处理的心电图数据中的R波峰值，以及计算所述经过去噪处理的心电图数据中相邻R波之间RR间距；计算所述RR间距的频域指标、时域指标及非线性指标；其中，所述频域指标包括副交感神经活性指标，所述时域指标包括短程心率变动性指标；所述短程心率变动性指标通过获取所述RR间距差值平方和的均方根来计算；所述副交感神经活性指标通过快速傅里叶变换来计算；所述非线性指标通过分形维数计算方法来计算；根据所述频域指标、时域指标及非线性指标，分析所述用户的情绪的活力值；所述活力值为根据所述时域指标、频域指标及非线性指标建立的多元线性回归方程计算得到的值；根据所述活力值识别所述驾驶员的情绪是否不稳定，如果不稳定，提示所述驾驶员停车。

9.根据权利要求8所述的基于期望停车时长和天气信息的停车引导系统，其特征在于：

所述通讯设备，还用于在识别出所述驾驶员的情绪稳定时，每隔指定时间采集一帧所述驾驶员的人脸图像，并从所述人脸图像中确定出人眼定位矩形，计算所述人眼定位矩形的面积，根据阈值判断所述驾驶员的眼睛的睁闭程度，以及根据所述驾驶员的眼睛的睁闭程度评价出人眼疲劳程度值，基于所述人眼疲劳程度值判断所述驾驶员的眼睛是否疲劳，如果疲劳，提示所述驾驶员停车。

10.根据权利要求6～9所述的基于期望停车时长和天气信息的停车引导系统，其特征在于：

所述停车引导系统，还用于在将所述外部引导路径和所述目标停车位在所述目标停车场中的位置信息发送给所述通讯设备进行停车引导之后，判断所述车辆在所述目标停车位的实际停车时长是否超过所述期望停车时长，如果未超过所述期望停车时长，按照所述目标停车位对应的第一收费规则以及所述实际停车时长计算相应的停车费用，所述第一收费规则包括单位时间对应的第一收费金额；如果超过所述期望停车时长，按照所述目标停车位对应的第二收费规则以及所述实际停车时长计算相应的停车费用，所述第二收费规则包括单位时间对应的第二收费金额，并且所述第二收费金额等于n倍的第一收费金额，所述n为大于0的正数；以及，从通讯设备绑定的电子账号中扣除所述相应的停车费用。