1.一种基于相对梯度的图像质量客观评价方法，其特征在于包括以下步骤：步骤①：令{Io(i,j)}表示宽度为W且高度为H的参考图像，并令{Id(i,j)}表示{Io(i,j)}经失真处理后得到的失真图像，其中，1≤i≤W，1≤j≤H，Io(i,j)表示{Io(i,j)}中坐标位置为(i,j)的像素点的像素值，Id(i,j)表示{Id(i,j)}中坐标位置为(i,j)的像素点的像素值；

步骤②：计算{Io(i,j)}的水平梯度图像和垂直梯度图像，对应记为{Gx_o(i,j)}和{Gy_o(i,j)}，其中，Gx_o(i,j)表示{Io(i,j)}中坐标位置为(i,j)的像素点的水平梯度，亦表示{Gx_o(i,j)}中坐标位置为(i,j)的像素点的像素值，Gy_o(i,j)表示{Io(i,j)}中坐标位置为(i,j)的像素点的垂直梯度，亦表示{Gy_o(i,j)}中坐标位置为(i,j)的像素点的像素值；

同样，计算{Id(i,j)}的水平梯度图像和垂直梯度图像，对应记为{Gx_d(i,j)}和{Gy_d(i,j)}，其中，Gx_d(i,j)表示{Id(i,j)}中坐标位置为(i,j)的像素点的水平梯度，亦表示{Gx_d(i,j)}中坐标位置为(i,j)的像素点的像素值，Gy_d(i,j)表示{Id(i,j)}中坐标位置为(i,j)的像素点的垂直梯度，亦表示{Gy_d(i,j)}中坐标位置为(i,j)的像素点的像素值；

步骤③：根据{Gx_o(i,j)}和{Gy_o(i,j)}，获取{Io(i,j)}的梯度幅值图像和梯度相位图像，对应记为{Mo(i,j)}和{Po(i,j)}，其中，Mo(i,j)表示{Mo(i,j)}中坐标位置为(i,j)的像素点的像素值，Po(i,j)表示{Po(i,j)}中坐标位置为(i,j)的像素点的像素值；

同样，根据{Gx_d(i,j)}和{Gy_d(i,j)}，获取{Id(i,j)}的梯度幅值图像和梯度相位图像，对应记为{Md(i,j)}和{Pd(i,j)}，其中，Md(i,j)表示{Md(i,j)}中坐标位置为(i,j)的像素点的像素值，Pd(i,j)表示{Pd(i,j)}中坐标位置为(i,j)的像素点的像素值；

步骤④：根据{Gx_o(i,j)}，获取{Io(i,j)}的水平梯度均值图像，记为 其中，表示 中坐标位置为(i,j)的像素点的像素值；

同样，根据{Gy_o(i,j)}，获取{Io(i,j)}的垂直梯度均值图像，记为 其中，表示 中坐标位置为(i,j)的像素点的像素值；

根据{Gx_d(i,j)}，获取{Id(i,j)}的水平梯度均值图像，记为 其中，表示 中坐标位置为(i,j)的像素点的像素值；

根据{Gy_d(i,j)}，获取{Id(i,j)}的垂直梯度均值图像，记为 其中，表示 中坐标位置为(i,j)的像素点的像素值；

根据{Po(i,j)}，获取{Io(i,j)}的梯度相位均值图像，记为 其中， 表示中坐标位置为(i,j)的像素点的像素值；

根据{Pd(i,j)}，获取{Id(i,j)}的梯度相位均值图像，记为 其中， 表示中坐标位置为(i,j)的像素点的像素值；

步骤⑤：根据{Gx_o(i,j)}、{Gy_o(i,j)}、 和 获取{Io(i,j)}的梯度相对幅值图像，记为 并根据{Po(i,j)}和 获取{Io(i,j)}的梯度相对相位图像，记为 其中， 表示 中坐标位置为(i,j)的像素点的像素值， 表示 中坐标位置为(i,j)的像素点的像素值；

同样，根据{Gx_d(i,j)}、{Gy_d(i,j)}、 和 获取{Id(i,j)}的梯度相对幅值图像，记为 并根据{Pd(i,j)}和 获取{Id(i,j)}的梯度相对相位图像，记为 其中， 表示 中坐标位置为(i,j)的像素点的像素值， 表示 中坐标位置为(i,j)的像素点的像素值；

步骤⑥：根据{Mo(i,j)}和{Md(i,j)}、 和 和 计算{Id (i ,j)}的客观质量评价分，记为Q， 其中，

C1、C2和

C3均为用于防止分母为0的系数，C1、C2和C3的取值为较小的正数。

2.根据权利要求1所述的一种基于相对梯度的图像质量客观评价方法，其特征在于所述的步骤②中，获取{Gx_o(i,j)}和{Gy_o(i,j)}、{Gx_d(i,j)}和{Gy_d(i,j)}均采用高斯偏导数滤波器梯度算子。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于相对梯度的图像质量客观评价方法，其特征在于所述的步骤③中，Mo(i,j)＝|Gx_o(i,j)|+|Gy_o(i,j)|， Md(i,j)＝|Gx_d(i,j)|+|Gy_d(i,j)|， 其中，符号“| |”为取绝对值符号，arc tan()为求反正切函数。

4.根据权利要求3所述的一种基于相对梯度的图像质量客观评价方法，其特征在于所述的步骤④中，获取 和均采用均值滤波的方法。

5.根据权利要求1所述的一种基于相对梯度的图像质量客观评价方法，其特征在于所述的步骤⑤中，其中，符号“| |”为取绝对值符号。