1.一种电子装置，其特征在于，该电子装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能语音导航系统，所述处理器执行所述智能语音导航系统时，可实现如下步骤：接收用户输入的语音数据；

将接收到的语音数据转换为文字信息，分析所述文字信息中是否含有预先确定的业务关键词；及若所述文字信息中含有预先确定的业务关键词，则通过预先确定的业务关键词与业务服务节点的映射关系，确定所述文字信息中的业务关键词对应的业务服务节点，将当前服务流程流转至确定的业务服务节点。

2.一种电子装置，其特征在于，该电子装置包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能语音导航系统，所述处理器执行所述智能语音导航系统时，可实现如下步骤：接收用户输入的语音数据；

将接收到的语音数据转换为文字信息，分析所述文字信息中是否含有预先确定的业务关键词；

当所述文字信息中含有预先确定的业务关键词时，利用预先确定的分析规则解析出所述文字信息对应的核心观点信息；

根据预先确定的核心观点信息与业务服务节点的映射关系，确定是否存在与解析出的核心观点信息对应的业务服务节点；及当存在与解析出的核心观点信息对应的业务服务节点时，将当前服务流程流转至解析出的核心观点信息所对应的业务服务节点。

3.如权利要求2所述的电子装置，其特征在于，所述处理器执行所述智能语音导航系统时，还可实现如下步骤：当所述文字信息中不含有预先确定的业务关键词，或者，当不存在与解析出的核心观点信息对应的业务服务节点时，将所述文字信息发送至后台坐席终端。

4.如权利要求2所述的电子装置，其特征在于，所述步骤“当所述文字信息中含有预先确定的业务关键词时，利用预先确定的分析规则解析出所述文字信息对应的核心观点信息”包括：当所述文字信息中含有预先确定的业务关键词时，对所述文字信息按照预先确定的分词规则进行分词；

对分词结果按照预先确定的词性标注规则进行词性标注；

根据所述文字信息对应的各个分词的顺序和词性，将所述文字信息对应的各个分词构建出预设结构分词树；及基于所述预设结构分词树解析出所述文字信息对应的核心观点信息。

5.如权利要求4所述的电子装置，其特征在于，所述预先确定的词性标注规则为：根据通用字词典库中字和词分别与词性的映射关系，及/或，预设的字和词分别与词性的映射关系，确定分词处理后的各个分词对应的词性，并进行标注。

6.一种智能语音导航方法，其特征在于，该方法包括步骤：

接收用户输入的语音数据；

将接收到的语音数据转换为文字信息，分析所述文字信息中是否含有预先确定的业务关键词；

当所述文字信息中含有预先确定的业务关键词时，利用预先确定的分析规则解析出所述文字信息对应的核心观点信息；

根据预先确定的核心观点信息与业务服务节点的映射关系，确定是否存在与解析出的核心观点信息对应的业务服务节点；及当存在与解析出的核心观点信息对应的业务服务节点时，将当前服务流程流转至解析出的核心观点信息所对应的业务服务节点。

7.如权利要求6所述的智能语音导航方法，其特征在于，所述步骤“当所述文字信息中含有预先确定的业务关键词时，利用预先确定的分析规则解析出所述文字信息对应的核心观点信息”包括：当所述文字信息中含有预先确定的业务关键词时，对所述文字信息按照预先确定的分词规则进行分词；

对分词结果按照预先确定的词性标注规则进行词性标注；

根据所述文字信息对应的各个分词的顺序和词性，将所述文字信息对应的各个分词构建出预设结构分词树；及基于所述预设结构分词树解析出所述文字信息对应的核心观点信息。

8.如权利要求7所述的智能语音导航方法，其特征在于，所述预设结构分词树包括多级节点，第一级节点为所述文字信息本身，第二级节点为分词短语，第二级节点之后的每一级节点均是由上一级节点的分词短语按照词性划分得到。

9.如权利要求8所述的智能语音导航方法，其特征在于，所述对应的核心观点信息是基于所述预设结构分词树计算各个第一预设词性分词与各个第二预设词性分词的距离分别找出与各个第一预设词性分词距离最近的第二预设词性分词，并分别将各个第一预设词性分词与距离其最近的第二预设词性分词按照在该文字信息中的顺序组成得到的。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有智能语音导航系统，所述智能语音导航系统可被至少一个处理器执行，以实现以下步骤：接收用户输入的语音数据；

将接收到的语音数据转换为文字信息，分析所述文字信息中是否含有预先确定的业务关键词；

若所述文字信息中含有预先确定的业务关键词，则通过预先确定的业务关键词与业务服务节点的映射关系，确定所述文字信息中的业务关键词对应的业务服务节点，将当前服务流程流转至确定的业务服务节点。