1.一种解决网购颜色失真的光谱颜色获取与再现方法，其特征在于，采用以下步骤：步骤1，物体表面颜色数据的获取——卖家通过数字成像设备对标准色块和网购商品进行拍照，获得色块和商品的颜色设备响应值；

1‑1、 数字成像设备的选择：为了提高系统的方便性和便捷性，选用智能手机作为图像获取设备；

1‑2、 手机滤镜的选择：为了增加商品的颜色设备响应值个数进而提高光谱重建精度，利用穷举法通过多次测试和计算分析总结归纳出手机相机滤镜的选择；

从N个滤镜中选出K个滤镜所有的排列组合M的计算方法为： （1）

1‑3、 拍摄环境的选择：网购商品拍摄条件必须选择一个稳定的拍摄环境，包括手机相机本身的设置和周围环境的设置；

步骤2，颜色数据校正——对获得的非线性颜色设备响应值进行线性化校正得到颜色校正数据，以满足数字成像设备的线性输入输出的要求；

2‑1、 在均匀的光照条件下，手机滤镜模式通过拍摄标准色卡中的多个灰阶颜色样本得到建模实验数据；使用分光光度仪作为测量设备测量灰阶颜色样本的光谱反射率；

2‑2、 利用各灰阶颜色样本曲线的积分和线性比例，采用多项式拟合方法对手机获得色块和商品的颜色设备响应值进行校正；

4 3 2

f(x)=c1x+c2x+c3x+c4x+d （2）式中，f(x)代表着灰阶颜色样本曲线的积分和，x分别代表手机相机数字信号，C1、C2、C3、C4拟合多项式系数，d为常数；

步骤3，光谱重建方法——利用光谱重建方法把颜色校正数据还原成商品表面的光谱反射率，实现光谱重建；

3‑1、 通过步骤 1 和步骤 2 获得训练样本的颜色校正数据；且使用分光光度仪作为测量设备测量训练样本的光谱反射率；建立训练样本颜色校正数据与其光谱反射率之间的函数关系，求得转换矩阵M；

X=MR （3）

‑1

 M=XR（4）

3‑2、 通过步骤1 和步骤 2 获得网购商品的颜色校正数据，通过伪逆法带入转换矩阵得到网购商品的光谱反射率r；

（5）；

步骤4，多场景颜色特性再现模块——卖家把多光谱图像数据传递到网购平台，买家根据自身需求在线选择所处的外界环境，通过光谱积分的方式获得任意观察环境和光源下的商品颜色特性；

4‑1、用光谱的积分方式在线得到物体的颜色刺激值，得到买家想要的外界条件下的真实颜色；

4‑2、样本的CIE XYZ三刺激值能够通过物体的光谱反射率 ，光源相对功率分布 和标准观察者函数的积分得到；三刺激值表示为： （6）；

这里的k是修正系数， 是CIE颜色匹配函数。

2.根据权利要求1所述的解决网购颜色失真的光谱颜色获取与再现方法，其特征在于，步骤3还包括以下具体步骤：

3‑3、为了提高光谱重建精度，采用动态加权的方式来实现，定义W为加权函数：XW=MRW （7）

‑1

M=(XW)(RW)（8）

其中，W函数的确定由测试样本与训练样本之间欧式空间距离确定的加权函数W1，和测试样本与训练样本之间颜色校正数据相似性确定的加权函数W2；

（9）

其中，x1，y1，z1表示在第一种滤镜下得到的测试样本的颜色值；x1i，y1i，z1i表示在第一种滤镜下得到的训练样本的颜色值；x2，y2，z2表示在第二种滤镜下得到的测试样本的颜色值；x2i，y2i，z2i表示在第二种滤镜下得到的训练样本的颜色值；

（10）

其中，t1表示测试样本在两种滤镜下得到的样本颜色值；t2表示训练样本在两种滤镜下得到的样本颜色值；

（11）；

对于训练样本的选择，能够是整体，也能够是部分；对于部分选择，具体操作步骤为，在测试样本与训练样本之间的欧式空间距离，和测试样本与训练样本之间的颜色校正数据相似性加入限定阈值即能选择。

3.一种权利要求1所述的解决网购颜色失真的光谱颜色获取与再现方法所用的系统，其特征在于，包括：第一物体表面颜色数据的获取模块，用于卖家通过数字成像设备选择、手机滤镜选择及拍摄环境选择获得网购商品表面的颜色信息；

第二颜色数据校正模块，卖家把由物体表面颜色数据的获取模块得到的颜色信息进行校正，得到颜色校正数据；

第三光谱重建模块，利用光谱重建方法把颜色校正数据还原成商品表面的光谱反射率，重建出物体表面的光谱反射率；

第四多场景颜色特性再现模块，卖家把多光谱图像数据传递到网购平台，买家根据自身需求在线选择所处的外界环境，通过光谱积分的方式获得任意观察环境和光源下的商品颜色特性。