1.一种眼睛眨动识别方法，所述方法包括：对体动检测芯片输出的电压信号中满足预设的采样条件的信号进行采样，获取采样数据序列，其中，所述体动检测芯片用于检测眨眼动作，其特征在于，所述方法还包括：从未遍历的采样点中选取任一采样点作为目标采样点；

在所述目标采样点满足预设的眨眼采样点有效条件时，创建针对所述目标采样点的簇；

将所述目标采样点、和与所述目标采样点之间满足聚类条件的采样点添加到所述簇中，以完成所述簇的建立，其中，所建立的簇对应一次眨眼动作；

重复执行所述从未遍历的采样点中选取任一采样点作为目标采样点的步骤，直到所述采样数据序列中的全部采样点已遍历为止；

根据所建立的簇，识别眨眼参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的采样条件为：电压的变化超过预设的电压变化阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的眨眼采样点有效条件包括：以所述目标采样点为圆心、以预设的半径参数为半径所形成的第一区域中，除所述目标采样点之外的采样点的个数不少于预设的领域密度阈值；或者在以所述目标采样点为圆心、以预设的半径参数为半径所形成的第一区域中，除所述目标采样点之外的采样点的个数少于预设的领域密度阈值的情况下，所述目标采样点的电压值小于距其最近的峰值并大于最大空闲时峰值，且所述第一区域中除所述目标采样点之外的采样点的电压值均小于所述峰值并大于所述最大空闲时峰值，其中，所述最大空闲时峰值为相邻两簇之间的非簇成员中的最大值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述目标采样点不满足所述预设的眨眼采样点有效条件时，将所述目标采样点识别为是噪声点，并将所述第一区域中、未包含在其他簇中的采样点识别为是噪声点；

去除所述噪声点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式来确定与所述目标采样点之间满足聚类条件的采样点：将以所述目标采样点为圆心、以预设的半径参数为半径所形成的第一区域中、除所述目标采样点之外的采样点添加到候选采样点集合中；

重复执行遍历所述候选采样点集合中的采样点，并在以所遍历的采样点为圆心、以预设的半径参数为半径所形成的第二区域中，除所遍历的采样点之外的采样点的个数不少于预设的领域密度阈值时，将所述第二区域中除所遍历的采样点之外的采样点添加到所述候选采样点集合中的步骤，直到所述候选采样点集合内的采样点全部遍历完成为止；

将所述候选采样点集合中、未包含在其他簇中的采样点确定为是与所述目标采样点之间满足聚类条件的采样点。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所建立的簇，识别眨眼参数，包括以下中的至少一者：将所建立的簇的总数识别为是眨眼次数；

针对每个簇，将簇成员的最大时间差值识别为是单次眨眼时间；

针对相邻两个簇，将该相邻的两个簇的相邻时间之差识别为是眨眼时间间隔；

将所述眨眼时间间隔之和与所述电压信号的总时间之间的比值识别为是眨眼占空比。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述根据所建立的簇，识别眨眼参数的步骤之前，所述方法还包括：删除每个簇中、电压值小于最大空闲时峰值的成员，其中，所述最大空闲时峰值为相邻两簇之间的非簇成员中的最大值。

8.一种眼睛眨动识别装置，其特征在于，所述装置包括：

采样模块，用于对体动检测芯片输出的电压信号中满足预设的采样条件的信号进行采样，获取采样数据序列，其中，所述体动检测芯片用于检测眨眼动作；

目标采样点选取模块，用于从所述采样模块获取的、未遍历的采样点中选取任一采样点作为目标采样点；

簇创建模块，用于在所述目标采样点选取模块选取的所述目标采样点满足预设的眨眼采样点有效条件时，创建针对所述目标采样点的簇；

簇建立模块，用于将所述目标采样点选取模块选取的所述目标采样点、和与所述目标采样点之间满足聚类条件的采样点添加到所述簇创建模块创建的所述簇中，以完成所述簇的建立，其中，所建立的簇对应一次眨眼动作；

所述簇建立模块还用于重新触发所述目标采样点选取模块执行从所述采样模块获取的、未遍历的采样点中选取任一采样点作为目标采样点，直到所述采样数据序列中的全部采样点已遍历为止；

参数识别模块，用于根据所述簇建立模块所建立的簇，识别眨眼参数。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预设的采样条件为：电压的变化超过预设的电压变化阈值。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预设的眨眼采样点有效条件包括：以所述目标采样点为圆心、以预设的半径参数为半径所形成的第一区域中，除所述目标采样点之外的采样点的个数不少于预设的领域密度阈值；或者在以所述目标采样点为圆心、以预设的半径参数为半径所形成的第一区域中，除所述目标采样点之外的采样点的个数少于预设的领域密度阈值的情况下，所述目标采样点的电压值小于距其最近的峰值并大于最大空闲时峰值，且所述第一区域中除所述目标采样点之外的采样点的电压值均小于所述峰值并大于所述最大空闲时峰值，其中，所述最大空闲时峰值为相邻两簇之间的非簇成员中的最大值。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：噪声点识别模块，用于在所述目标采样点选取模块选取的所述目标采样点不满足所述预设的眨眼采样点有效条件时，将所述目标采样点识别为是噪声点，并将所述第一区域中、未包含在其他簇中的采样点识别为是噪声点；

噪声点去除模块，用于去除所述噪声点识别模块识别出的所述噪声点。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述簇建立模块包括：候选采样点集合建立子模块，用于将以所述目标采样点选取模块选取的所述目标采样点为圆心、以预设的半径参数为半径所形成的第一区域中、除所述目标采样点之外的采样点添加到候选采样点集合中；

候选采样点遍历子模块，用于遍历所述候选采样点集合中的采样点，并在以所遍历的采样点为圆心、以预设的半径参数为半径所形成的第二区域中，除所遍历的采样点之外的采样点的个数不少于预设的领域密度阈值时，将所述第二区域中除所遍历的采样点之外的采样点添加到所述候选采样点集合中，直到所述候选采样点集合内的采样点全部遍历完成为止；

簇建立子模块，用于将所述候选采样点集合中、未包含在其他簇中的采样点确定为是与所述目标采样点之间满足聚类条件的采样点。

13.根据权利要求8-12中任一项所述的装置，其特征在于，所述参数识别模块，包括以下中的至少一者：眨眼次数识别子模块，用于将所述簇建立模块所建立的簇的总数识别为是眨眼次数；

单次眨眼时间识别子模块，用于针对所述簇建立模块所建立的每个簇，将簇成员的最大时间差值识别为是单次眨眼时间；

眨眼时间间隔识别子模块，用于针对所述簇建立模块所建立的相邻两个簇，将该相邻的两个簇的相邻时间之差识别为是眨眼时间间隔；

眨眼占空比识别子模块，用于将所述眨眼时间间隔识别子模块识别出的所述眨眼时间间隔之和与所述电压信号的总时间之间的比值识别为是眨眼占空比。

14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：删除模块，用于在所述参数识别模块根据所述簇建立模块所建立的簇，识别眨眼参数之前，删除每个簇中、电压值小于最大空闲时峰值的成员，其中，所述最大空闲时峰值为相邻两簇之间的非簇成员中的最大值。