1.一种基于测量域显著检测模型的低复杂度压缩感知图像编码方法，其特征在于该方法包括测量域显著检测模型。

2.如权利要求1所述的一种基于测量域显著检测模型的低复杂度压缩感知图像编码方法，其特征在于测量域显著检测模型。将尺寸为Ir×Ic(N＝Ir·Ic)的图像x分成n个尺寸为B×B的块，其中B取16，第i个图像块记为列向量形式xi(i＝1，2，...，n，n＝N/B2)。设定图像总测量率S，确定总测量次数M为M＝N.S

其中N为图像总像素数。预设初始测量次数如下：round[·]为四舍五入算子。生成尺寸为M0×B2的高斯随机测量矩阵ΦB0，计算长度为M0的各块初始测量向量y0i如下：y0i＝ΦB0xi

其中i从1取至n。利用初始测量向量y0i，计算各块显著度如下：对所有块显著度作归一化如下：

其中Max[·]取集合元素的最大值，Min[·]取集合元素的最小值。