1.基于自适应分块压缩感知的视频压缩方法，包括以下步骤：步骤1.所述视频图像自适应分块；

(1.1)对视频序列进行分组，每组取第一帧作为参考帧，视频组中其余帧按照参考帧的自适应分块情况进行相同分块；

(1.2)以图像帧相邻像素间的灰度差值作为块大小分割的依据，设定分块阈值T；分块阈值的计算包含以下步骤：(1.2.1)对于大小为n×m个像素的视频图像x，(i,j)位置的像素灰度表示为Gi,j，则第i行和第j列相邻像素之间灰度差的平均值 通过公式 和进行求解；

(1.2.2)分块阈值T取决于整帧图像相邻像素灰度的行差、列差平均值，即通过公式进行计算；

(1.3)将参考帧分成大小相等且不重叠的4个子区域块，对于每一个区域块，当区域块相邻像素灰度平均差值大于T时，按四叉树算法进行进一步分块；当区域块相邻像素灰度平均差值小于T时，停止继续分块；当图像块大小分割至4×4时，即停止进一步分块；

步骤2.图像块分类并分配采样率，包括：

(2.1)求解每一组视频中所有块的像素DCT(Discrete Cosine Transform，DCT)系数帧间残差平均值 设定分类阈值(2.2)计算视频组中空间同一位置对应块的DCT系数帧间残差平均值(2.3)如果 此类块定义为缓慢变化块，分配较高的采样率r1；如果 此类块定义为快速变化块，分配较低的采样率r3；如果 此类块定义为过渡块，采样率r2的选取介于前面两者之间；

步骤3.对各类图像块分配合适的采样率，包括：

(3.1)对快速变化块、过渡块和缓慢变化块3种类型图像块进行采样率分配时，可以设定采样率r1＝R，(3.2)R是视频参考帧自适应分块时的预采样率，其大小的选取可根据实际需求决定，如果对视频图像重构质量要求较高，可选取较大的R值；若要重构时间少，则选取较小的R值。