1.一种基于融合网络虚拟化带有时延感知的高吞吐资源调度方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

S1：根据网络拓扑信息和链路状态信息，获知各个子网的可用路径数、路径的跳数以及路径的剩余带宽大小，进而定义并计算得知各子网的资源能力度、中继度和可达度，并以此来综合衡量子网的综合能力；

S2：通过熵值法确定影响子网综合性能的各个因素的权重因子，进而求得子网的效用值Q；

S3：对各个子网效用值进行降序排列，选择效用值最大的子网进行用户数据的传输；为了使所选子网能有效地传输最多数据，源节点对发送的数据进行分流传输，同时考虑每个路径丢包率情况，采用线性规划建立最大可靠传输数学模型，进而可确定用户数据在各路径上的传输速率分配；

S4：将用户能够承受的最大等待时间Tmax作为网络状态更新的时间窗口T，待达到更新时间T时，虚拟资源管理器重新收集网络拓扑信息和链路状态信息，重复执行步骤S1到步骤S3，直到数据传输完成。

2.根据权利要求1所述的基于融合网络虚拟化带有时延感知的高吞吐资源调度方法，其特征在于：在步骤S1中，根据网络拓扑信息和跳数要求，生成不同路径条数的子网，综合考虑子网各路径的最大可用带宽情况、子网各路径的跳数以及子网的可用路径条数，计算任一子网x的资源能力度Wrcv(s,d,x)、中继度Wh(s,d,x)和可达度Wn(s,d,x)。

3.根据权利要求1所述的基于融合网络虚拟化带有时延感知的高吞吐资源调度方法，其特征在于：在步骤S2中，根据公式 计算任一子网x在影响因素J的信息熵eJ；其中，pJ(s,d,x)表示源节点s与目的节点d之间的子网x在影响因素J下的数值占 所有子网在影响因素J下的数值之和的比重；根据公式来计算影响因素J的权重因子aJ，进而根据公式Q(s,d,x)＝arcvWrcv

(s,d,x)+ahWh(s,d,x)+anWn(s,d,x)计算各子网综合能力的效用值；其中，Wrcv(s,d,x)、Wh(s,d,x)和Wn(s,d,x)分别表示子网x的资源能力度、中继度和可达度，arcv、ah和an分别表示资源能力度、中继度和可达度的权重因子。

4.根据权利要求1所述的基于融合网络虚拟化带有时延感知的高吞吐资源调度方法，其特征在于：在步骤S3中，按照降序对承载资源子网效用值进行排序，选择效用值最大的子网进行用户数据的传输；在源节点对发送的数据进行分流传输，同时考虑各个路径的可用带宽及其丢包率情况，通过公式 最大化可靠传输数据量，进而获得源节点数据传输速率在资源子网x任一路径i上的发送速率分配；其中，λi表示路径i上分配的速率，pe表示链路e上的丢包率，aei是一个二进制变量，aei＝1表示数据包传输经过第i条路径的链路e，aei＝0表示数据包传输未经过第i条路径的链路e；同时，上述过程的约束条件可表示为 即分配到各路径上的数据速率等于发送节点的数据发射速率，且每条路径上的发射速率不能超过路径最大可用带宽，即λi≤RCV(s,d,pi,null)。

5.根据权利要求1所述的基于融合网络虚拟化带有时延感知的高吞吐资源调度方法，其特征在于：在步骤S4中，将用户能够承受的最大等待时间Tmax作为网络状态更新的时间窗口T，避免因用户数据量过大导致等待时间过长；对同一时间窗口内的请求任务统一处理，请求无法被满足的任务则放入请求队列，等待下一轮进行相应的处理， 待达到更新时间T时，虚拟资源管理器重新收集网络状态信息，重复执行步骤S1至步骤S3，直到数据传输完成为止。