1.一种指纹识别方法，其特征在于，包括：采集指纹图像；

提取所述指纹图像中的特征；

根据所述特征判断待验证者是否是活体；

如果待验证者是活体，进行指纹匹配，得到指纹匹配结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指纹图像包括：第一指纹图像和第二指纹图像，所述第一指纹图像是待验证者采用第一按压压力产生的，所述第二指纹图像是待验证者采用第二按压压力产生的，所述第一按压压力小于所述第二按压压力；

所述特征包括：从第一指纹图像中提取的第一指纹峰峰值，以及，从第二指纹图像中提取的第二指纹峰峰值；

所述根据所述特征判断待验证者是否是活体，包括：计算所述第一指纹峰峰值与所述第二指纹峰峰值的差值；

如果所述差值大于预设的差值阈值，则确定待验证者是活体。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指纹图像包括：待验证者采用交替大小的按压压力产生的指纹图像；

所述特征包括：每个指纹图像中提取的指纹峰峰值；

所述根据所述特征判断待验证者是否是活体，包括：统计峰峰值与按压压力之间呈反向变化的次数；

如果所述反向变化的次数大于预设的次数阈值，则确定待验证者是活体。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征是：汗孔特征；

所述根据所述特征判断待验证者是否是活体，包括：判断从指纹图像中提取的汗孔特征是否与预先存储的汗孔特征在预设的误差范围内；

如果在预设的误差范围内一致，则确定待验证者是活体。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征是：剩余噪声特征；

所述根据所述特征判断待验证者是否是活体，包括：根据剩余噪声特征计算剩余噪声的均方差；

如果所述均方差小于预设的均方差阈值，则确定待验证者是活体。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，在所述采集指纹图像之前还包括：确定当前应用程序使用的安全级别；

所述提取所述指纹图像中的特征具体为：在所述指纹图像中提取与所述安全级别对应的特征。

7.一种指纹识别装置，其特征在于，包括：采集模块，用于采集指纹图像；

提取模块，用于提取所述指纹图像中的特征；

活体识别模块，用于根据所述特征判断待验证者是否是活体；

指纹匹配模块，用于在待验证者是活体时，进行指纹匹配，得到指纹匹配结果。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述指纹图像包括：第一指纹图像和第二指纹图像，所述第一指纹图像是待验证者采用第一按压压力产生的，所述第二指纹图像是待验证者采用第二按压压力产生的，所述第一按压压力小于所述第二按压压力；

所述特征包括：从第一指纹图像中提取的第一指纹峰峰值，以及，从第二指纹图像中提取的第二指纹峰峰值；

所述活体识别模块具体用于：

计算所述第一指纹峰峰值与所述第二指纹峰峰值的差值；

如果所述差值大于预设的差值阈值，则确定待验证者是活体。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述指纹图像包括：待验证者采用交替大小的按压压力产生的指纹图像；

所述特征包括：每个指纹图像中提取的指纹峰峰值；

所述活体识别模块具体用于：

统计峰峰值与按压压力之间呈反向变化的次数；

如果所述反向变化的次数大于预设的次数阈值，则确定待验证者是活体。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述特征是：汗孔特征；

所述活体识别模块具体用于：

判断从指纹图像中提取的汗孔特征是否与预先存储的汗孔特征在预设的误差范围内；

如果在预设的误差范围内，则确定待验证者是活体。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述特征是：剩余噪声特征；

所述活体识别模块具体用于：

根据剩余噪声特征计算剩余噪声的均方差；

如果所述均方差小于预设的均方差阈值，则确定待验证者是活体。

12.根据权利要求7-11任一项所述的装置，其特征在于，还包括：确定模块，用于确定当前应用程序使用的安全级别；

所述提取模块具体用于：

在所述指纹图像中提取与所述安全级别对应的特征。

13.一种终端，其特征在于，包括：壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路，其中，电路板安置在壳体围成的空间内部，处理器和存储器设置在电路板上；电源电路，用于为终端的各个电路或器件供电；存储器用于存储可执行程序代码；处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于执行以下步骤：采集指纹图像；

提取所述指纹图像中的特征；

根据所述特征判断待验证者是否是活体；

如果待验证者是活体，进行指纹匹配，得到指纹匹配结果。

14.一种非易失性计算机存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个模块，以用于执行以下步骤：采集指纹图像；

提取所述指纹图像中的特征；

根据所述特征判断待验证者是否是活体；

如果待验证者是活体，进行指纹匹配，得到指纹匹配结果。