1.一种电竞比赛选手的辅助选拔方法，其特征在于，包括：在选手佩戴VR眼镜之后，VR场景按照预设规则出现N个目标点以引导所述选手进行观察，其中，N为大于或等于1的整数；

统计所述选手对所述N个目标点进行观察的响应速度，以完成对所述选手的辅助选拔。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，VR场景按照预设规则出现N个目标点，包括：所述N个目标点在所述VR场景中同时出现；

相应地，统计所述选手对所述N个目标点进行观察的响应速度，包括：统计所述选手依次观察完毕所有所述N个目标点所用的总时间。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，VR场景按照预设规则出现N个目标点，包括：所述N个目标点在所述VR场景中依次出现；

相应地，统计所述选手对所述N个目标点进行观察的响应速度，包括：分别统计所述选手观察到每一个所述目标点所需的时间。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，统计所述选手观察到每一个所述目标点所需的时间，包括：在选手佩戴VR眼镜之后，记录每个所述目标点出现在VR场景中的时刻为第一时刻；记录所述选手观察到所述目标点的时刻为第二时刻；

对该目标点，统计所述第一时刻和所述第二时刻之间的时间间隔。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在VR场景中按照预设规则依次出现N个目标点之前，还包括：确定所述选手的瞳孔中心；

确定所述选手的瞳孔中心和所述选手观察点之间的匹配关系。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，确定所述选手的瞳孔中心，包括：所述选手佩戴VR眼镜，所述VR眼睛包括红外拍摄设备；

所述红外拍摄设备对所述选手的眼部进行拍摄，形成眼部信息图像；

处理所述眼部信息图像，得到所述选手的瞳孔中心。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，处理所述眼部信息图像，包括：将所述眼部图像信息进行灰度化处理，得到图像灰度信息图；

确定所述图像灰度信息图中灰度值最小的点；

根据所述灰度值最小的点，确定所述选手的瞳孔中心。

8.如权利要求5所述的方法，其特征在于，确定所述选手的瞳孔中心和所述选手观察点之间的匹配关系，包括：建立所述选手的瞳孔中心和所述选手的观察点之间的匹配模型，所述匹配模型的输入为所述选手的瞳孔中心，所述匹配模型的输出为根据所述选手的瞳孔中心得到的所述选手的观察点。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，建立所述选手的瞳孔中心和所述选手的观察点之间的匹配模型，包括：所述选手佩戴VR眼镜并观察VR场景，所述VR场景中包括屏幕，所述屏幕上依次出现K个坐标已知的观察点；

所述选手对所述K个所述观察点依次进行观察，并记录所述选手观察每个所述观察点时的瞳孔中心；

根据所述瞳孔中心和所述观察点的坐标，得到所述匹配模型。

10.如权利要求5所述的方法，其特征在于，统计所述选手对所述N个目标点进行观察的响应速度，包括：根据所述选手的瞳孔中心和所述匹配关系，确定所述选手进行观察时所述用户当前观察点的位置；

若所述用户当前观察点的位置与按照预设规则出现的目标点的位置之间的差异不超过阈值，则确定所述用户成功观察到所述目标点；

记录所述目标点出现的时刻与所述用户成功观察到所述目标点的时刻的间隔，以完成对所述响应速度的统计。