1.一种适合幅度相移键控的非数据辅助频偏估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

101、在接收端，接收经过APSK调制的信号经过根升余弦滤波器处理、同步处理步骤、根据判决门限判决，星座图解映射处理并输出；

102、将去调制信息后的信号利用M&M算法进行频偏估计，若频偏值满足精度要求，则输出频偏值；

103、若频偏值不满足精度要求，利用Fitz算法，重复n次进行频偏估计，直至频偏值满足精度要求，根据频偏估计得出的频偏值做频偏纠正处理。

2.根据权利要求1所述的适合幅度相移键控的非数据辅助频偏估计方法，其特征在于，所述步骤101中的同步处理步骤包括以下步骤：假设符号定时精确无误，则匹配滤波器输出的信号为y(t)k＝ckej(2πvkT+θ)+n(k)，其中，ck为发送的复数据信号序列，v为载波频率频差，θ是未知的初始相位，n(k)为加性高斯白噪2

声，噪声的实部、虚部统计独立，且有相同的方差e。

3.根据权利要求1或2所述的适合幅度相移键控的非数据辅助频偏估计方法，其特征在于，步骤102所述将去调制信息后的信号利用M&M算法进行频偏估计的步骤包括：获得定时输出信号yt，首先经过M&M算法进行粗估计，即利用高时延自相关函数进行低计算复杂度频偏估计，频偏估计式为其中

N表示观测数据长度；T表示符号周期；M表示APSK星座点数，R(m)表示第m个采样点，r(k)表示第k个采样点，r*(k-m)表示第k-m个采样点共轭，根据粗估计结果 频率差值的范围，下一步选择性对接收信号作频偏细估计，若 则频偏估计值精度满足要求，对频偏补偿后作相位同步处理。

4.根据权利要求3所述的适合幅度相移键控的非数据辅助频偏估计方法，其特征在于，步骤103所述Fitz算法频 偏估计式为 其中