利索能及
我要发布
收藏
专利号: 2016110534150
申请人: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-08-18
缴费截止日期: 暂无
联系人

摘要:

权利要求书:

1.一种获取云存储系统中数据的方法,其特征在于,应用于云存储系统中,包括:接收大数据分析服务器发送的待分析目标数据的条件信息,所述条件信息为用户根据所需的目标数据设定并上传到所述大数据分析服务器的;

在所述云存储系统预存的所有数据的模型数据中,获得与所述条件信息相匹配的目标模型信息;其中,每个数据对应一个模型数据,每一模型数据中包含相应数据的统一资源定位符URL和模型信息,每一模型信息为云存储系统在存储相应数据时,根据所述数据的关键信息所确定的,所述关键信息为前端设备在生成所述数据时的主要信息;

发送包含所述目标模型信息的目标模型数据中的目标URL给所述大数据分析服务器,以使所述大数据分析服务器确定所述大数据分析服务器当前的数据分析速率,根据所确定出的当前的数据分析速率,从所述云存储系统中获取所述目标URL对应的数据;

在接收大数据分析服务器发送的待分析目标数据的条件信息之前,所述方法还包括:存储目标数据,根据所述存储目标数据的存储位置,生成所述目标数据的URL;从所述目标数据中解码出关键信息;根据所述关键信息,通过预设算法,得到所述目标数据的目标模型信息;构建所述目标数据对应的模型数据,其中,所述目标数据对应的模型数据包括所述目标数据的URL和所述目标模型信息;

所述根据所确定出的当前的数据分析速率,从所述云存储系统中获取所述目标URL对应的数据,包括:

判断所确定出的当前的数据分析速率是否小于第一阈值;如果判断结果为是,暂停从所述云存储系统中提取所述目标URL对应的数据;如果判断结果为否,向所述云存储系统中请求获得所述目标URL对应的数据;或者,判断所确定出的当前的数据分析速率是否小于第二阈值;如果判断结果为是,以第一速率向所述云存储系统中提取所述目标URL对应的数据;如果判断结果为否,以第二速率向所述云存储系统中请求获得所述目标URL对应的数据;其中,所述第一速率小于所述第二速率。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标数据为图片数据;所述条件信息包括:采集时间、采集地点以及对象属性中的至少一类;

所述模型信息包括:采集时间、采集地点和对象属性。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标数据为文本数据;所述条件信息包括:存储时间、文本数据类型以及所占存储空间大小中的至少一类;

所述模型信息包括:存储时间、文本数据类型以及所占存储空间大小。

4.一种获取云存储系统中数据的装置,其特征在于,应用于云存储系统中,包括:接收单元,用于接收大数据分析服务器发送的待分析目标数据的条件信息,所述条件信息为用户根据所需的目标数据设定并上传到所述大数据分析服务器的;

获取单元,用于在所述云存储系统预存的所有数据的模型数据中,获得与所述条件信息相匹配的目标模型信息;其中,每个数据对应一个模型数据,每一模型数据中包含相应数据的统一资源定位符URL和模型信息,每一模型信息为云存储系统在存储相应数据时,根据所述数据的关键信息所确定的,所述关键信息为前端设备在生成所述数据时的主要信息;

发送单元,用于发送包含所述目标模型信息的目标模型数据中的目标URL给所述大数据分析服务器,以使所述大数据分析服务器中的获取单元从云存储系统中获取所述目标URL对应的数据;

所述装置还包括:

生成单元,用于存储目标数据,根据所述存储目标数据的存储位置,生成所述目标数据的目标URL;

解码单元,用于从所述目标数据中解码出关键信息;

处理单元,用于根据所述关键信息,通过预设算法,得到所述目标数据的目标模型信息;构建所述目标数据对应的模型数据,其中,所述目标数据对应的模型数据包括所述目标数据的URL和所述目标模型信息;

所述大数据分析服务器中的获取单元,包括:确定子单元,用于确定所述大数据分析服务器当前的数据分析速率;

查找子单元,根据所确定出的当前的数据分析速率,从所述云存储系统中获取所述目标URL对应的数据;

所述查找子单元具体用于:

判断所确定出的当前的数据分析速率是否小于第一阈值;如果判断结果为是,暂停从所述云存储系统中提取所述目标URL对应的数据;如果判断结果为否,向所述云存储系统中请求获得所述目标URL对应的数据;或者,判断所确定出的当前的数据分析速率是否小于第二阈值;如果判断结果为是,以第一速率向所述云存储系统中提取所述目标URL对应的数据;如果判断结果为否,以第二速率向所述云存储系统中请求获得所述目标URL对应的数据;其中,所述第一速率小于所述第二速率。

5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述目标数据为图片数据;所述条件信息包括:采集时间、采集地点以及对象属性中的至少一类;

所述模型信息包括:采集时间、采集地点和对象属性。

6.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述目标数据为文本数据;所述条件信息包括:存储时间、文本数据类型以及所占存储空间大小中的至少一类;

所述模型信息包括:存储时间、文本数据类型以及所占存储空间大小。