1.一种基于像素关联规则的遥感图像检索方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤a：提取影像库中每幅影像的边缘点像素，构建每幅影像事务集；

步骤b：通过所述每幅影像事务集提取每幅影像中的关联规则；

步骤c：根据支持度和置信度指标计算所述关联规则的相似度，根据所述待检索影像与影像库中检索影像的关联规则相似度进行影像检索。

2.根据权利要求1所述的基于像素关联规则的遥感图像检索方法，其特征在于，所述步骤a还包括：对所述影像库中的每幅影像进行像素灰度级压缩。

3.根据权利要求1或2所述的基于像素关联规则的遥感图像检索方法，其特征在于，在所述步骤a中，所述构建每幅影像事务集的构建方法为：利用canny算子提取遥感影像的边缘，然后提取边缘点像素的多个方向，以邻域为单位，以该邻域内每个方向上的所有像素灰度值的排列构成事务集中的一个事务，则每个边缘点构成4个事务；影像越大，则构成的事务越多，组成的事务集越大。

4.根据权利要求3所述的基于像素关联规则的遥感图像检索方法，其特征在于，在所述步骤b中，所述提取每幅影像中的关联规则的提取方式为：计算频繁项集，通过所述频繁项集从事务集中提取出所有满足指定置信度与支持度的关联规则。

5.根据权利要求4所述的基于像素关联规则的遥感图像检索方法，其特征在于，在所述步骤c中，所述计算关联规则的相似度的计算方式为：对于每幅影像提取的所有关联规则，每条关联规则支持度与置信度的乘积联合起来，构成一个规则向量；通过比较待检索影像与影像库中每幅检索影像的两个规则向量的相似度实现影像检索；所述两个规则向量相似度的度量公式为：

在上述公式中，N为影像的关联规则数量，r1和r2分别为两个规则向量，μ1和μ2为两幅影像的均值，如果两个规则向量越接近，同时两幅影像的均值越接近，则D的值越小，两幅影像的相似度越高。

6.一种基于像素关联规则的遥感图像检索装置，其特征在于，包括：

事务集构建模块：用于提取影像库中每幅影像的边缘点像素，构建每幅影像事务集；

关联规则提取模块：用于通过所述每幅影像事务集提取每幅影像中的关联规则；

相似度计算模块：用于根据支持度和置信度指标计算所述关联规则的相似度；

影像检索模块：用于根据所述待检索影像与影像库中检索影像的关联规则相似度进行影像检索。

7.根据权利要求6所述的基于像素关联规则的遥感图像检索装置，其特征在于，还包括影像压缩模块，所述影像压缩模块用于对所述影像库中的每幅影像进行像素灰度级压缩。

8.根据权利要求6或7所述的基于像素关联规则的遥感图像检索装置，其特征在于，所述事务集构建模块构建每幅影像事务集的构建方法为：利用canny算子提取遥感影像的边缘，然后提取边缘点像素的多个方向，以邻域为单位，以该邻域内每个方向上的所有像素灰度值的排列构成事务集中的一个事务，则每个边缘点构成4个事务；影像越大，则构成的事务越多，组成的事务集越大。

9.根据权利要求8所述的基于像素关联规则的遥感图像检索装置，其特征在于，所述关联规则提取模块提取每幅影像中的关联规则的提取方式为：计算频繁项集，通过所述频繁项集从事务集中提取出所有满足指定置信度与支持度的关联规则。

10.根据权利要求9所述的基于像素关联规则的遥感图像检索装置，其特征在于，所述相似度计算模块计算关联规则的相似度的计算方式为：对于每幅影像提取的所有关联规则，每条关联规则支持度与置信度的乘积联合起来，构成一个规则向量；通过比较待检索影像与影像库中每幅检索影像的两个规则向量的相似度实现影像检索；所述两个规则向量相似度的度量公式为：

在上述公式中，N为影像的关联规则数量，r1和r2分别为两个规则向量，μ1和μ2为两幅影像的均值，如果两个规则向量越接近，同时两幅影像的均值越接近，则D的值越小，两幅影像的相似度越高。