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专利号: 2016109268645
申请人: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-11-06
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种推送目标人员跟踪信息的方法,其特征在于,包括:获取跟踪端捕捉到的人脸图像;

若所述人脸图像与目标数据库中存储的目标人脸信息相匹配,则依据所述跟踪端对应的第一地理位置信息和报警端对应的第二地理位置信息,确定预设数量个报警端;其中,所述第一地理位置信息和所述第二地理位置信息存储在位置数据库中,所述预设数量个报警端是指距离捕捉到相匹配的人脸图像的跟踪端最近的报警端,或者是距离目标人员的预测前进方向最近的报警端;所述预设数量根据所述目标人员的数量和所述目标人员的优先级确定;

向所述预设数量个报警端推送与所述人脸图像相匹配的目标人员的人员信息;

其中,依据所述跟踪端对应的第一地理位置信息和报警端对应的第二地理位置信息,确定预设数量个报警端,具体包括:依据所述跟踪端捕捉到所述相匹配的人脸图像的时间、以及捕捉到所述相匹配的人脸图像的跟踪端所对应的第一地理位置信息,确定目标人员的路线推测信息;

依据目标人员的所述路线推测信息和报警端对应的第二地理位置信息,确定距离所述路线推测信息中推测出的路线最近的预设数量个报警端。

2.按照权利要求1所述方法,其特征在于,所述位置数据库中存储的所述第一地理位置信息,在布设所述跟踪端时确定;

所述位置数据库中存储的所述第二地理位置信息,根据所述报警端所在的实际地理位置实时更新。

3.按照权利要求1所述方法,其特征在于,依据所述跟踪端对应的第一地理位置信息和报警端对应的第二地理位置信息,确定预设数量个报警端,包括:依据所述跟踪端对应的第一地理位置信息和报警端对应的第二地理位置信息,确定距离捕捉到相匹配的人脸图像的跟踪端最近的预设数量个报警端。

4.按照权利要求1所述方法,其特征在于,所述人脸图像与目标数据库中存储的目标人脸信息相匹配,具体包括:所述人脸图像与所述目标人脸信息的相似度达到预设阈值。

5.按照权利要求4所述方法,其特征在于,所述人脸图像与所述目标人脸信息的相似度的确定,包括:

依据所述人脸图像的特征点,确定所述人脸图像的第一特征向量;依据所述目标人脸信息的特征点,确定所述目标人脸信息的第二特征向量;

计算所述第一特征向量与所述第二特征向量的余弦相似度,作为所述人脸图像与所述目标人脸信息的相似度。

6.按照权利要求1所述方法,其特征在于,所述人员信息包括:所述目标数据库中存储的目标人员的个人信息和目标人脸信息,所述跟踪端捕捉到的与所述目标人脸信息相匹配的人脸图像,以及捕捉到所述相匹配的人脸图像的跟踪端所对应的第一地理位置信息。

7.按照权利要求6所述方法,其特征在于,所述人员信息还包括:所述跟踪端捕捉到与所述相匹配的人脸图像的时间,以及目标人员的行动轨迹;其中,所述行动轨迹依据所述跟踪端捕捉到所述相匹配的人脸图像的时间、以及捕捉到所述相匹配的人脸图像的跟踪端所对应的第一地理位置信息确定。

8.按照权利要求1所述方法,其特征在于,在获取跟踪端捕捉到的人脸图像之后,还包括:

依据所述人脸图像,采用人脸识别算法建立人脸模型;

判断所述人脸图像与目标数据库中存储的目标人脸信息是否相匹配,具体包括:判断所述人脸模型与目标数据库中存储的目标人脸信息是否相匹配。

9.按照权利要求1所述方法,其特征在于,在向所述预设数量个报警端推送与所述人脸图像相匹配的目标人员的人员信息之前,还包括:依据所述跟踪端捕捉到所述相匹配的人脸图像的时间、以及捕捉到所述相匹配的人脸图像的跟踪端所对应的第一地理位置信息,确定目标人员的路线推测信息,所述人员信息中包括目标人员的所述路线推测信息。

10.一种推送目标人员跟踪信息的装置,其特征在于,包括:获取模块,用于获取跟踪端捕捉到的人脸图像;

判断模块,用于判断所述人脸图像与目标数据库中存储的目标人脸信息是否相匹配;

确定模块,用于在所述人脸图像与目标数据库中存储的目标人脸信息相匹配时,依据所述跟踪端对应的第一地理位置信息和报警端对应的第二地理位置信息,确定预设数量个报警端,所述预设数量个报警端是指距离捕捉到相匹配的人脸图像的跟踪端最近的报警端,或者是距离目标人员的预测前进方向最近的报警端;所述预设数量根据所述目标人员的数量和所述目标人员的优先级确定;

推送模块,用于向所述预设数量个报警端推送与所述人脸图像相匹配的目标人员的人员信息;

目标数据库,用于存储目标人员的目标人脸信息;

位置数据库,用于存储所述第一地理位置信息和所述第二地理位置信息;

其中,所述确定模块具体包括:

第二确定组件,用于依据所述跟踪端捕捉到所述相匹配的人脸图像的时间、以及捕捉到所述相匹配的人脸图像的跟踪端所对应的第一地理位置信息,确定目标人员的路线推测信息;

第三确定组件,用于依据目标人员的所述路线推测信息和报警端对应的第二地理位置信息,确定距离所述路线推测信息中推测出的路线最近的预设数量个报警端。

11.按照权利要求10所述装置,其特征在于,所述位置数据库中存储的所述第一地理位置信息,在布设所述跟踪端时确定;

所述位置数据库中存储的所述第二地理位置信息,根据所述报警端所在的实际地理位置实时更新。

12.按照权利要求10所述装置,其特征在于,所述确定模块具体包括:第一确定组件,用于在所述人脸图像与目标数据库中存储的目标人脸信息相匹配时,依据所述跟踪端对应的第一地理位置信息和报警端对应的第二地理位置信息,确定距离捕捉到相匹配的人脸图像的跟踪端最近的预设数量个报警端。

13.按照权利要求10所述装置,其特征在于,所述判断模块包括:特征向量确定单元,用于依据所述人脸图像的特征点,确定所述人脸图像的第一特征向量;依据所述目标人脸信息的特征点,确定所述目标人脸信息的第二特征向量;

相似度计算单元,用于计算所述第一特征向量与所述第二特征向量的余弦相似度,作为所述人脸图像与所述目标人脸信息的相似度;

比对单元,用于比对所述人脸图像与所述目标人脸信息的相似度是否达到预设阈值。

14.按照权利要求10所述装置,其特征在于,所述推送模块推送的人员信息包括:所述目标数据库中存储的目标人员的个人信息和目标人脸信息,所述跟踪端捕捉到的与所述目标人脸信息相匹配的人脸图像,以及捕捉到所述相匹配的人脸图像的跟踪端所对应的第一地理位置信息。

15.按照权利要求14所述装置,其特征在于,所述推送模块推送的人员信息还包括:所述跟踪端捕捉到与所述相匹配的人脸图像的时间,以及目标人员的行动轨迹;其中,所述行动轨迹依据所述跟踪端捕捉到所述相匹配的人脸图像的时间、以及捕捉到所述相匹配的人脸图像的跟踪端所对应的第一地理位置信息确定。

16.按照权利要求10所述装置,其特征在于,所述装置还包括:人脸模型建立模块,用于依据所述人脸图像,采用人脸识别算法建立人脸模型;

所述判断模块,用于判断所述人脸模型与目标数据库中存储的目标人脸信息是否相匹配。

17.按照权利要求10所述装置,其特征在于,所述装置还包括:路线推测信息确定模块,用于依据所述跟踪端捕捉到所述相匹配的人脸图像的时间、以及捕捉到所述相匹配的人脸图像的跟踪端所对应的第一地理位置信息,确定目标人员的路线推测信息;

所述推送模块推送的人员信息还包括目标人员的所述路线推测信息。

18.一种推送目标人员跟踪信息的系统,其特征在于,包括:跟踪端,用于捕捉人脸图像;

服务端,用于获取所述跟踪端捕捉到的所述人脸图像;在所述人脸图像与目标数据库中存储的目标人脸信息相匹配时,依据所述跟踪端对应的第一地理位置信息和报警端对应的第二地理位置信息,确定预设数量个报警端;向所述预设数量个报警端推送与所述人脸图像相匹配的目标人员的人员信息;其中,所述第一地理位置信息和所述第二地理位置信息存储在位置数据库中,所述预设数量个报警端是指距离捕捉到相匹配的人脸图像的跟踪端最近的报警端,或者是距离目标人员的预测前进方向最近的报警端;所述预设数量根据所述目标人员的数量和所述目标人员的优先级确定;

报警端,用于向所述服务端中的所述位置数据库实时发送所述报警端所在的实际地理位置信息,作为所述第二地理位置信息;接收所述服务端推送的与所述人脸图像相匹配的目标人员的人员信息;

其中,所述服务端还用于:依据所述跟踪端捕捉到所述相匹配的人脸图像的时间、以及捕捉到所述相匹配的人脸图像的跟踪端所对应的第一地理位置信息,确定目标人员的路线推测信息;依据目标人员的所述路线推测信息和报警端对应的第二地理位置信息,确定距离所述路线推测信息中推测出的路线最近的预设数量个报警端。