1.一种基于余弦相似度的RSS检测差异补偿方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤一：首先进行离线训练阶段，构建目标定位区域的位置指纹数据库，接着，分别计算在线定位设备在某已标志参考点RP上采集到的来自所有无线接入点AP的实时接收信号强度向量集，并且计算原始指纹数据库中各个参考点RP的接收信号强度向量集的余弦相似度CSi，其中，步骤二：选择接收信号强度向量集中余弦相似度CSi最大的参考点RP；

步骤三：计算该已标志参考点RP上在线定位设备采集到的接收信号强度向量集和余弦相似度最大的参考点RP的接收信号强度向量集各项分量，即来自各个无线接入点AP的接收信号强度值的对应比值ti，其中，步骤四：计算各项分量对应比值ti的平均值 作为原始指纹数据库的补偿校正因子，其中，步骤五：将原始指纹数据库中所有参考点RP的接收信号强度向量集都乘以补偿校正因子 生成新的校正指纹数据库参与进一步的匹配计算。

2.根据权利要求1所述的一种基于余弦相似度的RSS检测差异补偿方法，其特征在于：所述步骤一中的目标定位区域的位置指纹数据库，具体包括以下步骤：步骤2.1：在需要定位的区域设置信号接入点并编号，按照区域进行参考点RP划分，每个参考点RP设置唯一的编号，每个参考点RP会接收到来自不同信号接入点的信号强度指示；

步骤2.2：对接收到的信号强度指示进行若干次测量，计算其平均值，接收到的来自不同信号接入点信号强度指示组成一个信号强度向量，作为该参考点RP的标识；

步骤2.3：将每个参考点RP的指纹存入数据库，最终生成该区域的指纹库。

3.根据权利要求1所述的一种基于余弦相似度的RSS检测差异补偿方法，其特征在于：所述步骤一中的余弦相似度CSi的值在移动设备之间介于0.99至1之间，不同移动设备对于各个AP信号强度大小的反映趋势是一致的。

4.根据权利要求3所述的一种基于余弦相似度的RSS检测差异补偿方法，其特征在于：所述移动设备与品牌无关。