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专利号: 2016108826269
申请人: 瑞安市辉煌网络科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
专利领域: 计算;推算;计数
更新日期:2024-10-29
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种终端,其特征在于,所述终端包括:

采集单元,用于采集与终端第一位置相贴合的第一本体处于不同运动形态时得到的至少一个压力数据,所述压力数据来源于设置于终端第一位置和第二位置上的压力采集点;

数据分析单元,用于将所述至少一个压力数据按照其对应的各个区域进行划分,随采集的压力数据变化得到在各个区域上的压力变化值和在各个区域上的压力分布规则;

建模单元,用于根据所述在各个区域上的压力变化值和所述在各个区域上的压力分布规则建模,生成第一模型;

识别单元,用于根据所述第一模型模拟压力变化来识别当前用户手势变化。

2.根据权利要求1所述的终端,其特征在于,所述终端还包括:坐标系建立单元,用于以终端第一位置对应的整个区域建立坐标系,以整个区域中心为坐标中心,将整个区域以横轴x和纵轴y分为四个区域;

第一确定单元,用于以所述压力采集点分布在y轴正方向所采集的压力数据为正值;

第二确定单元,用于以所述压力采集点分布在y轴负方向所采集的压力数据为负值。

3.根据权利要求2所述的终端,其特征在于,所述数据分析单元,进一步用于:将所述至少一个压力数据按照对应压力采集点的位置,划分到所述四个区域中的对应位置。

4.根据权利要求3所述的终端,其特征在于,所述数据分析单元,进一步用于:与所述终端第一位置相贴合的第一本体处于y轴方向运动时,记录上下方向偏移的角度为α,沿y轴向上运动时,α为正值,沿y轴向下运动时,α为负值;

与所述终端第一位置相贴合的第一本体处于x轴方向运动时,记录左右方向偏移的角度为β,沿x轴向左运动时,β为负值,沿x轴向右运动时,β为正值;

随着压力数据的变化记录所述α和所述β在所述四个区域中的角度值变化,得到所述角度值变化符合三角函数模型的压力分布规则。

5.根据权利要求4所述的终端,其特征在于,所述识别单元,进一步用于:获取当前用户手势变化,将当前用户手势分解为y轴方向和x轴方向上的运动;

获取在y轴方向上运动得到的第一压力数据变化和在x轴方向上运动得到的第二压力数据变化;

将所述第一压力数据变化和所述第二压力数据变化输入所述第一模型,根据所述第一模型实时计算当前用户手势变化导致偏离坐标中心的上下方向偏移角度α的角度值变化和左右方向偏移的角度β的角度值变化,根据α的角度值变化和β的角度值变化识别出当前的用户手势变化。

6.一种识别用户手势的方法,其特征在于,所述方法包括:采集与终端第一位置相贴合的第一本体处于不同运动形态时得到的至少一个压力数据,所述压力数据来源于设置于终端第一位置和第二位置上的压力采集点;

将所述至少一个压力数据按照其对应的各个区域进行划分,随采集的压力数据变化得到在各个区域上的压力变化值和在各个区域上的压力分布规则;

根据所述在各个区域上的压力变化值和所述在各个区域上的压力分布规则建模,生成第一模型;

根据所述第一模型模拟压力变化来识别当前用户手势变化。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:以终端第一位置对应的整个区域建立坐标系,以整个区域中心为坐标中心,将整个区域以横轴x和纵轴y分为四个区域;

以所述压力采集点分布在y轴正方向所采集的压力数据为正值;

以所述压力采集点分布在y轴负方向所采集的压力数据为负值。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,将所述至少一个压力数据按照其对应的各个区域进行划分,包括:将所述至少一个压力数据按照对应压力采集点的位置,划分到所述四个区域中的对应位置。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述随采集的压力数据变化得到在各个区域上的压力变化值和在各个区域上的压力分布规则,包括:与所述终端第一位置相贴合的第一本体处于y轴方向运动时,记录上下方向偏移的角度为α,沿y轴向上运动时,α为正值,沿y轴向下运动时,α为负值;

与所述终端第一位置相贴合的第一本体处于x轴方向运动时,记录左右方向偏移的角度为β,沿x轴向左运动时,β为负值,沿x轴向右运动时,β为正值;

随着压力数据的变化记录所述α和所述β在所述四个区域中的角度值变化,得到所述角度值变化符合三角函数模型的压力分布规则。

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,根据所述第一模型模拟压力变化来识别当前用户手势变化,包括:获取当前用户手势变化,将当前用户手势分解为y轴方向和x轴方向上的运动;

获取在y轴方向上运动得到的第一压力数据变化和在x轴方向上运动得到的第二压力数据变化;

将所述第一压力数据变化和所述第二压力数据变化输入所述第一模型,根据所述第一模型实时计算当前用户手势变化导致偏离坐标中心的上下方向偏移角度α的角度值变化和左右方向偏移的角度β的角度值变化,根据α的角度值变化和β的角度值变化识别出当前的用户手势变化。