1.一种基于潜博弈的协同数据分流联合信道选择方法,包括如下步骤：步骤1：设置算法精度参数θ和信道选择更新速率τn；

步骤2：所有在系统中的设备随机选择一个信道an，步骤3：在处于同一信道上的设备中随机生成一位信头header,其他用户将自己要分流的数据通过WiFi或蓝牙短距离通信技术传送给信头header；

步骤4：信头header将收集来的数据连同自己的数据一起通过3G或4G长距离通信技术传送到基站，在时间段1/τn内，每一个用户根据同一信道上其他用户的情况计算自己在信道an上的能量消耗步骤5：系统中用户随机再选择一个新的信道a′n，再次计算此时的能量消耗步骤6：用户以概率 停留在当前信道，以概率 返回上

次选择的信道，其中Sn是设备要发送的数据量，Dn是长距离通信的范围，α是路径损耗系数；

步骤7：信道中的每一个用户轮流成为信头header，重复上述步骤5～步骤6。

2.根据权利要求1所述的一种基于潜博弈的协同数据分流联合信道选择方法，其特征在于，所述系统包括协同网络模块、基站模块和云端模块；

协同网络模块给处于网络中的用户提供多个信道接入，处于同一信道上的用户可以通过短距离通信技术进行数据传输；

基站模块负责接收从header发来的数据并转交到云端；

云端模块利用强大的服务器运算性能对传来的数据进行运算并将结果返回。

3.根据权利要求1所述的一种基于潜博弈的协同数据分流联合信道选择方法，其特征在于，用户n的能量消耗为：其中n为任意一个用户， 是用户n的长距离通信速率， 是用户n的短距离通信速率；

WS,WL是网络带宽，Sn是设备要发送的数据量，Dn是长距离通信的范围，α是路径损耗系数，σ2为高斯白噪声功率，N为用户的集合；

所述方法的潜方程为：

其中

由KKT条件得到收敛概率为：

4.根据权利要求1所述的一种基于潜博弈的协同数据分流联合信道选择方法，其特征在于：所述方法的信道选择策略只需获取本信道的设备状况，而无需知道整个网络状况。

5.根据权利要求1所述的一种基于潜博弈的协同数据分流联合信道选择方法，其特征在于：所述方法通过设置合适的信道转移概率，使得用户能够选择到自己合适的信道并达到能量收敛。