1.一种异常告警方法，其特征在于，包括：

获取第一时刻采集的针对目标对象的第一图像数据，以及第二时刻采集的针对所述目标对象的第二图像数据；

根据所述第一图像数据和所述第二图像数据，判断所述目标对象是否发生异常；

在判断结果为所述目标对象发生异常时，发出异常告警。

2.如权利要求1所述的异常告警方法，其特征在于，根据所述第一图像数据和所述第二图像数据，判断所述目标对象是否发生异常，包括：提取所述第一图像数据中包含的所述目标对象的第一特征信息，以及提取所述第二图像数据中包含的所述目标对象的第二特征信息；

比较所述第一特征信息和所述第二特征信息；

根据比较结果，判断所述目标对象是否发生异常。

3.如权利要求2所述的异常告警方法，其特征在于，提取所述第一图像数据中包含的所述目标对象的第一特征信息，以及提取所述第二图像数据中包含的所述目标对象的第二特征信息，包括：提取所述第一图像数据中包含的所述目标对象的数量以及提取所述第二图像数据中包含的所述目标对象的数量；

根据比较结果，判断所述目标对象是否发生异常，包括：

当所述第一图像数据中包含的目标对象的数量与所述第二图像数据中包含的目标对象的数量不同时，判断所述目标对象发生异常。

4.如权利要求2所述的异常告警方法，其特征在于，提取所述第一图像数据中包含的所述目标对象的第一特征信息，包括：提取所述第一图像数据中包含的所述目标对象的第一外形特征信息；并分析所述第一图像数据中包含的与所述目标对象之间的距离小于设定阈值的其他对象的特征信息；

提取所述第二图像数据中包含的所述目标对象的第二特征信息，包括：提取所述第二图像数据中包含的所述目标对象的第二外形特征信息；并分析所述第二图像数据中包含的与所述目标对象之间的距离小于设定阈值的其他对象的特征信息。

5.如权利要求4所述的异常告警方法，其特征在于，根据比较结果，判断所述目标对象是否发生异常，包括：当所述第一外形特征信息与所述第二外形特征信息相同时，若所述第一图像数据中包含的其他对象的特征信息与所述第二图像数据中包含的其他对象的特征信息不一致时，判断所述目标对象发生异常。

6.如权利要求5所述的异常告警方法，其特征在于，判断所述目标对象发生异常，包括：若所述第一图像数据中包含的位置信息与所述第二图像数据中包含的位置信息一致时，进一步确定所述目标对象在所述位置信息对应位置上持续时间长度；并当所述持续时间长度大于设定阈值时，判断所述目标对象发生异常；

若所述第一图像数据中包含的位置信息与所述第二图像数据中包含的位置信息不一致时，判断所述目标对象发生异常。

7.如权利要求5所述的异常告警方法，其特征在于，判断所述目标对象发生异常，包括：进一步获取第N时刻采集到的针对所述目标对象的第N图像数据；

分析所述第N图像数据中包含的其他对象的特征信息与所述第一图像数据中包含的其他对象的特征信息是否一致或所述第N图像数据中包含的其他对象的特征信息与所述第二图像数据中包含的其他对象的特征信息是否一致；

若所述第N图像数据中包含的其他对象的特征信息与所述第一图像数据中包含的其他对象的特征信息不一致或所述第N图像数据中包含的其他对象的特征信息与所述第二图像数据中包含的其他对象的特征信息不一致，判断所述目标对象发生异常，N为自然数。

8.一种异常告警设备，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取第一时刻采集的针对目标对象的第一图像数据，以及第二时刻采集的针对所述目标对象的第二图像数据；

判断单元，用于根据所述第一图像数据和所述第二图像数据，判断所述目标对象是否发生异常；

告警单元，用于在判断结果为所述目标对象发生异常时，发出异常告警。

9.如权利要求8所述的异常告警设备，其特征在于，所述判断单元根据所述第一图像数据和所述第二图像数据，判断所述目标对象是否发生异常，包括：提取所述第一图像数据中包含的所述目标对象的第一特征信息，以及提取所述第二图像数据中包含的所述目标对象的第二特征信息；

比较所述第一特征信息和所述第二特征信息；

根据比较结果，判断所述目标对象是否发生异常。

10.如权利要求9所述的异常告警设备，其特征在于，所述判断单元提取所述第一图像数据中包含的所述目标对象的第一特征信息，以及提取所述第二图像数据中包含的所述目标对象的第二特征信息，包括：提取所述第一图像数据中包含的所述目标对象的数量以及提取所述第二图像数据中包含的所述目标对象的数量；

根据比较结果，判断所述目标对象是否发生异常，包括：

当所述第一图像数据中包含的目标对象的数量与所述第二图像数据中包含的目标对象的数量不同时，判断所述目标对象发生异常。

11.如权利要求9所述的异常告警设备，其特征在于，所述判断单元提取所述第一图像数据中包含的所述目标对象的第一特征信息，包括：提取所述第一图像数据中包含的所述目标对象的第一外形特征信息；并分析所述第一图像数据中包含的与所述目标对象之间的距离小于设定阈值的其他对象的特征信息；

提取所述第二图像数据中包含的所述目标对象的第二特征信息，包括：提取所述第二图像数据中包含的所述目标对象的第二外形特征信息；并分析所述第二图像数据中包含的与所述目标对象之间的距离小于设定阈值的其他对象的特征信息。

12.如权利要求11所述的异常告警设备，其特征在于，所述判断单元根据比较结果，判断所述目标对象是否发生异常，包括：当所述第一外形特征信息与所述第二外形特征信息相同时，若所述第一图像数据中包含的其他对象的特征信息与所述第二图像数据中包含的其他对象的特征信息不一致时，判断所述目标对象发生异常。

13.如权利要求12所述的异常告警设备，其特征在于，所述判断单元判断所述目标对象发生异常，包括：若所述第一图像数据中包含的位置信息与所述第二图像数据中包含的位置信息一致时，进一步确定所述目标对象在所述位置信息对应位置上持续时间长度；并当所述持续时间长度大于设定阈值时，判断所述目标对象发生异常；

若所述第一图像数据中包含的位置信息与所述第二图像数据中包含的位置信息不一致时，判断所述目标对象发生异常。

14.如权利要求12所述的异常告警设备，其特征在于，所述判断单元判断所述目标对象发生异常，包括：进一步获取第N时刻采集到的针对所述目标对象的第N图像数据；

分析所述第N图像数据中包含的其他对象的特征信息与所述第一图像数据中包含的其他对象的特征信息是否一致或所述第N图像数据中包含的其他对象的特征信息与所述第二图像数据中包含的其他对象的特征信息是否一致；

若所述第N图像数据中包含的其他对象的特征信息与所述第一图像数据中包含的其他对象的特征信息不一致或所述第N图像数据中包含的其他对象的特征信息与所述第二图像数据中包含的其他对象的特征信息不一致，判断所述目标对象发生异常，N为自然数。

15.一种视频监控系统，其特征在于，包含权利要求8至14的任一项所述的异常告警设备。