1.一种基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法，其特征在于，包括步骤：步骤1、将输入的人脸图像进行分块获得若干图像块，且相邻图像块之间相互重叠；

步骤2、对所述每个图像块进行基于滤波器组的卷积滤波处理，并分别对卷积滤波处理后的每个图像块进行LBP编码，获得每个图像块的若干个FBLBP值；

步骤3、对每个图像块所得若干个FBLBP值进行统计，获得每种滤波器模式下的FBLBP直方图特征，并按顺序将滤波器组中所有滤波器模式下的FBLBP直方图特征组合成该图像块的FBLBP直方图特征；以及，依次提取每个图像块的FBLBP直方图特征，并串联起来构成该人脸图像的直方特征向量。

2.根据权利要求1所述基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法，其特征在于：所述步骤1中相邻图像块之间设置重叠率。

3.根据权利要求1所述基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法，其特征在于：所述步骤2中滤波器组为棋盘格滤波器组。

4.根据权利要求1所述基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法，其特征在于：所述步骤2中卷积滤波处理和LBP编码，包括以下步骤：将图像块中选取若干个局部子区域，利用滤波器组中的每种模式滤波器分别对局部子区域进行卷积滤波；

利用LBP编码方式对卷积滤波后的局部子区域进行编码，获得每个局部子区域的FBLBP值；

利用所获得局部子区域的FBLBP值代替该局部子区域，最终获得图像块的若干个FBLBP值。

5.根据权利要求4所述基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法，其特征在于：所述步骤2中对局部子区域进行卷积滤波和LBP编码，包括以下步骤：步骤21、将所述局部子区域分割成一个若干个子块窗口，其中每个子块窗口包括若干个子块；

步骤22、利用与所述窗口中的子块相同大小的滤波器对窗口中的每个子块进行卷积滤波；

步骤23、利用LBP编码方式对所得卷积滤波后的每个子块进行编码，获得每个子块的FBLBP值；

步骤24、利用所获得每个子块的FBLBP值代替该子块，最终获得局部子区域的FBLBP值。