1.一种车辆颜色识别方法，其特征在于，包括：从车辆样本图像中获取车辆颜色识别区域，所述车辆颜色识别区域中包括车辆图像；

将所述车辆颜色识别区域按照米字型划分成8个子区域；

对各子区域，分别计算H通道20bin、S通道32bin、{H，S}通道640bin、Sqrt(S*V)通道

32bin的颜色直方图，其中，H表示色调，S表示饱和度，V表示亮度；bin表示直方图所包含的组数；

将所述直方图表示的统计信息作为颜色特征输入训练后的径向基神经网络分类器，以得到所述颜色识别区域的颜色识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述直方图还包括：色调直方图和饱和度直方图的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述车辆颜色识别区域按照米字型划分成8个子区域之前还包括：将所述车辆颜色识别区域转换到HSV颜色空间。

4.一种车辆颜色识别装置，其特征在于，包括：获取模块，用于从车辆样本图像中获取车辆颜色识别区域，所述车辆颜色识别区域中包括车辆图像；

划分模块，用于将所述车辆颜色识别区域按照米字型划分成8个子区域；

提取模块，用于对各子区域，分别计算H通道20bin、S通道32bin、{H，S}通道640bin、Sqrt(S*V)通道32bin的颜色直方图，其中，H表示色调，S表示饱和度，V表示亮度；bin表示直方图所包含的组数；

识别模块，用于将所述直方图表示的统计信息作为颜色特征输入训练后的径向基神经网络分类器，以得到所述颜色识别区域的颜色识别结果。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述提取模块还用于：提取色调直方图和饱和度直方图的至少一种。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述提取模块还用于，在所述划分模块将所述车辆颜色识别区域按照米字型划分成8个子区域之前，将所述车辆颜色识别区域转换到HSV颜色空间。