利索能及
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专利号: 2016105539332
申请人: 江苏大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-08-18
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种智能汽车EPS用交流电机抗干扰智能控制器的构造方法,其特征是包括以下步骤:

1)将d-q轴电流解耦控制模块(11)、矢量控制模块(12)、电压坐标变换模块(13)、PWM调节模块(14)以及交流电机(15)依次串联,与电流坐标变换模块(16)、扰动检测模块(18)作为一个整体组成EPS电机系统(17),EPS电机系统(17)以q轴控制电流iq和d轴控制电流id为输入,id=0,以转子位置角θ为输出;建立EPS电机系统(17)动力学模型为 A和B分别是位置角系数和电流系数,Γ为扰动;

2)将转子位置角θ与角度给定模块(21)输出的角度位置信号参考值θr相比较得到角度位置误差值eθ,将eθ作为滤波跟踪误差模型(51)的输入,获得滤波跟踪误差模型(51)的输出电流 k1和k2分别为滤波跟踪误差模型系数;τ为eθ的积分时间间隔;

3)采用神经网络来逼近表达式

来构成神经网络控制器(61),

将输出电流r作为神经网络控制器(61)的输入,利用eθ对神经网络控制器(61)实时训练,神经网络控制器(61)的输出为电流 采用表达式 构建优化控制器(71),将滤波跟踪误差模型(51)的输出电流r作为优化控制器(71)的输入,优化控制器(71)的输出为电流 采用表达式G3=δsign(r)构建鲁棒控制器(81),δ为鲁棒控制器系数变量,将输出电流r作为鲁棒控制器(81)的第一个输入,采用表达式 构建输入为鲁棒控制器参数学习率ηδ、输出为δ的一阶导数 的鲁棒控制器参数优化模块(82),将一阶导数 作为鲁棒控制器(81)的第二个输入,鲁棒控制器(81)的输出为电流

4)将神经网络控制器(61)、优化控制器(71)、鲁棒控制器(81)和鲁棒控制器参数优化模块(82)并联之后与角度给定模块(21)和滤波跟踪误差模型(51)共同构成EPS电机系统(17)的抗干扰智能控制器,将输出电流 和 相结合构成q轴控制电流iq。

2.根据权利要求1所述智能汽车EPS用交流电机抗干扰智能控制器的构造方法,其特征是:步骤1)中,d-q轴电流解耦控制模块(11)的两个参考输入分别是电流iq和id,iq和id分别与电流坐标变换模块(16)输出的两个电流 和 相比较得到d-q轴电流解耦控制模块(11)的两个输出为两相坐标系下的两个电流值iqs和ids,两个电流值iqs和ids作为矢量控制模块(12)的两个输入,矢量控制模块(12)的输出为两相坐标系下的电压值Vq和Vd,该电压值Vq和Vd经过电压坐标变换模块(13)之后得到三相坐标系下电压值Va、Vb和Vc,将三电压值Va、Vb和Vc作为PWM调节模块(14)的输入,PWM调节模块(14)的输出为三相电流ia、ib和ic,以三相电流ia、ib和ic驱动交流电机(15);扰动检测模块(18)检测交流电机(15)的总的扰动Γ,将三相电流ia、ib和ic也输入电流坐标变换模块(16),电流坐标变换模块(16)将PWM调节模块(14)输出的三相电流ia、ib和ic变换为两相电流 和

3.根据权利要求1所述智能汽车EPS用交流电机抗干扰智能控制器的构造方法,其特征是:步骤2)中,通过角位置检测模块(41)检测得到EPS电机系统(17)的转子位置角θ。

4.根据权利要求1所述智能汽车EPS用交流电机抗干扰智能控制器的构造方法,其特征是:A=110.5,B=25.2,k1=98.5,k2=23.2,ηδ=1.16。