1.基于主要边缘方向的HEVC快速样点自适应补偿方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1、提取每个CTU的主要边缘方向；

计算每个CTU在不同向方上的像素差的绝对值之和，定义该绝对值之和为主要边缘方向一致性DEA，候选主要边缘方向包括0°、45°、90°、135°四个方向，且对应的四个方向的一致性分别表示为DEA1、DEA2、DEA3、DEA4，并取一致性最小值所对应的方向作为该CTU的主要边缘方向；

步骤2、确定CTU的最优边界补偿模式及其补偿值；

CTU的最优EO模式由步骤1计算得到的主要边缘方向确定，即DEA1、DEA2、DEA3、DEA4对应的EO模式分别为：EO_0、EO_1、EO_2、EO_3，然后根据模式类型计算其补偿值；确定好模式后，CTU中的像素被分为5类，对于属于1～4类的，其像素需要进行补偿，每个种类又能够选择不同的补偿值，因此需要为每个种类选取最优补偿值M；每个种类最优补偿值的确定过程独立进行；

步骤3、计算其他SAO补偿方式的相对率失真代价；

为了确定CTU的最优SAO模式，还需计算边带补偿(BO)模式和参数融合模式的相对率失真代价；

步骤4、确定CTU的最优SAO模式；

SAO的补偿类型包括不补偿、EO模式、BO模式、左相邻块参数融合模式和上相邻块参数融合模式，SAO最终的补偿类型从5种模式中选择，选择率失真性能最优的一组SAO参数。

2.根据权利要求1所述的基于主要边缘方向的HEVC快速样点自适应补偿方法，其特征在于步骤1所述的提取每个CTU的主要边缘方向具体步骤如下：

1-1.将N×N大小的CTU块划分为5个子块，并分别计算5个子块的像素平均值；将N×N大小的CTU块划分为a、b、c、d、e5个子块，分别计算5个子块所有像素的平均值Pa、Pb、Pc、Pd、Pe如下：

其中，Pij为CTU在(i，j)位置处的像素值；

1-2.利用Pa、Pb、Pc、Pd、Pe分别计算4个候选主要边缘方向一致性DEA1、DEA2、DEA3、DEA4：DEA1＝|Pb-Pa|+|Pd-Pc|

DEA2＝|Pc-Pe|+|Pe-Pb|

DEA3＝|Pc-Pa|+|Pd-Pb|

DEA4＝|Pd-Pe|+|Pe-Pa|；

1-3.将DEA1、DEA2、DEA3、DEA4中最小值所对应的候选主要边缘方向作为该CTU的主要边缘方向DE，DE即表示0°、45°、90°、135°中的一个方向；一致性的最小值定义如下：DEAmin＝min{DEA1，DEA2，DEA3，DEA4}。

3.根据权利要求1所述的基于主要边缘方向的HEVC快速样点自适应补偿方法，其特征在于步骤2具体过程如下：

2-1.利用统计信息计算初始补偿值m＝E/N，E是原始像素与重构像素之间的差值之和，N为属于该种类的像素点个数，将m取整得到m′并将取整后的补偿值m′限制在[-7，7]之间；

2-2.根据边界补偿种类对补偿值进行进一步限制调整，对于种类1和种类2，补偿值必须大于等于0，种类3和种类4的补偿值必须小于等于0；

2-3.遍历所有的候选补偿值[0，m′]或[m′，0]，选取相对率失真代价最小的补偿值作为最优补偿值M，此时编码比特数R＝|M|+1；率失真代价Cost定义为Cost＝Distortion+λ×Bitrate

其中Distortion为某一EO模式下原始图像与重构图像的失真，λ为拉格朗日因子，Bitrate为编码SAO参数信息所需的比特数。

4.根据权利要求1所述的基于主要边缘方向的HEVC快速样点自适应补偿方法，其特征在于步骤3所述的计算其他SAO补偿方式的相对率失真代价，其中BO模式的确定过程：首先，依次为0～31个边带选取最优补偿值；

然后，确定最优的连续4个边带，单个边带补偿值的确定过程如下：利用统计信息计算初始补偿值m1＝E/N1，E是原始像素与重构像素之间的差值之和，N1为属于该边带的像素点个数，将m1取整得到m1′，并将取整后的补偿值m1′限制在[-7，7]之间；得到限幅后的m1′值；

再然后，根据其符号确定候选补偿值范围为[0，m1′]或[m1′，0]；

最后，遍历所有候选补偿值，选取相对率失真代价最小的补偿值作为最优补偿值M1，此时编码比特数R＝|M1|+2；选取使得率失真代价最小的4个连续边带即为最优的BO模式，4个边带对应的补偿值之和即为最优补偿值；

参数融合模式的率失真计算公式中，Distortion为所采用参数的邻块的相对率失真代价，Bitrate为标志位编码比特数。