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专利号: 2016103676528
申请人: 南京邮电大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-04-10
缴费截止日期: 暂无
联系人

摘要:

权利要求书:

1.基于客户端程序行为分析的钓鱼网站监测方法,其特征在于包含以下步骤:

1)搭建代理服务器,利用jalangi对访问的网页进行实时插桩;

2)获取钓鱼网站黑名单和白名单;

3)获取当前访问的URL,并查询钓鱼网站黑名单中是否包含该URL,如果该URL出现在钓鱼网站黑名单中,则提醒用户该URL是一个钓鱼网站;

4)如果被检测的URL不在钓鱼网站黑名单中,那么再判断该URL是否在白名单中,即判断该URL是否是已知的正常网站,如果在,则退出检测;

5)如果该URL不在白名单中,用jalangi通过动静结合的方式检测该URL是否存在form登录表单,如果存在登录表单,则利用jalangi发送随机生成的用户名和密码,如果登录成功,则提醒用户该URL是一个钓鱼网站;如果未检测到登陆表单,则利用jalangi检测其是否存在进行第三方授权登录操作,如果检测到,则用jalangi动态判断该表单的action指向的域名是否与想要请求授权的网站域名一致,如果一致,那么认为该URL是钓鱼网站;

6)如果提醒用户登录失败,则用jalangi发送同样的用户名和密码,如果登录成功,提醒用户该URL是一个钓鱼网站;

7)如果提醒用户登录失败,再利用jalangi结合动静态方法检测“忘记密码”,判断该URL连接是否指向第三方域名,如果是,则提醒用户该URL是一个钓鱼网站;

8)如果提醒失败,则获取训练样本集,提取动态静态属性行为特征,然后借助朴素贝叶斯方法,获得贝叶斯分类器;

9)通过jalangi提取该网站的动态静态行为特征,然后作为上步骤获得的贝叶斯分类器的输入,再判断该URL是否是钓鱼网站。

2.根据权利要求1所述的基于客户端程序行为分析的钓鱼网站监测方法,其特征在于步骤1中所述搭建代理服务器是利用mitmproxy完成的。

3.根据权利要求1所述的基于客户端程序行为分析的钓鱼网站监测方法,其特征在于步骤2获取钓鱼网站黑名单和白名单是通过phishtank提供的API取得。

4.根据权利要求3所述的基于客户端程序行为分析的钓鱼网站监测方法,其特征在于所述白名单是通过获取一定数量的知名度较高的网站URL生成的。

5.根据权利要求1所述的基于客户端程序行为分析的钓鱼网站监测方法,其特征在于步骤5中检测是否存在进行第三方授权登录操作是通过静态动态的方法。