1.一种基于分形维数的指纹分类方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)以指纹奇异点的坐标为圆心，在二值化后的指纹图像上以设定的阈值为半径，截取一圆形区域；

(2)对所截取的圆形区域进行频谱分析，求得该区域内指纹图像的主方向；

(3)沿指纹图像主方向截取单位像素宽的图像，绘出位置-灰度图，计算其盒维数FDp；

(4)沿指纹图像主方向的垂直方向截取单位像素宽的图像，绘出位置-灰度图，计算其盒维数FDv；

(5)根据盒维数FDp、盒维数FDv对指纹进行分类。

2.一种指纹三级分类方法，其特征在于：分别以指纹纹型、指纹奇异点间脊线数和权利要求1所述的分形维数为分类特征，对指纹图像进行分类。

3.根据权利要求2所述的指纹三级分类方法，其特征在于：所述分类方法具体包括以下步骤：(1)取整个指纹库为待分类集合，记为A；

(2)从A中取出一枚指纹图像使用分步递进指纹质量评估算法进行质量评估，若质量不合格则归入低质量指纹图像集合B；否则判断其纹型类别，所述纹型类别分别为左旋、右旋、漩涡、弓形、帐弓形或杂类之一；

(3)若上一步所得指纹分类结果为左旋、右旋、漩涡三者之一，则计算指纹图像奇异点间的脊线数，然后根据脊线数进行分类；

(4)计算指纹质量稳定区域的指纹图像分形维数，并根据分形维数进行分类；

(5)对所有待分类指纹进行(2)-(4)的操作。

4.根据权利要求3所述的指纹三级分类方法，其特征在于：所述步骤(5)中，完成所有待分类指纹的分类后，对根据脊线数进行分类所得到的各个分类集合中的指纹，根据其脊线数进行排序；同时，对根据指纹图像分形维数进行分类所得到的各个分类集合中的指纹，根据其分形维数进行排序。