1.一种基于分布式梯度算法的虚拟电厂经济调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：建立虚拟电厂调度模型，设置机组i的初始输出功率，并给定机组i的功率平衡约束和功率输出约束，i＝1,...,n，n为机组总数；

步骤2：计算机组i的权值矩阵；

步骤3：判断机组i当前的输出功率是否超过功率输出的上限或下限，若超过上限或下限，则转到步骤4；若不超过上限或下限，则转到步骤5；

步骤4：若机组i当前的输出功率超过预设的功率输出的上限，则将当前的输出功率设置为最大输出功率，同时将机组i从通信网络中脱离，并转到步骤6；若机组i当前的输出功率超过预设的功率输出的下限，则将当前的输出功率设置为最小输出功率，同时将机组i从通信网络中脱离，并转到步骤6；否则，进入步骤5；

步骤5：采用分布式梯度算法对机组i的输出功率进行迭代更新；

步骤6：计算功率供需误差ΔP；

步骤7：判断|ΔP|是否在允许的误差范围ε内，若是，则结束；若否，转到步骤2。

2.根据权利要求1所述的基于分布式梯度算法的虚拟电厂经济调度方法，其特征在于，步骤1的调度模型中，机组i的成本函数为：其中，n表示分布式能源机组的数量，PGi表示机组i的输出功率，Ci(PGi)表示机组i在输出功率为PGi时所产生的发电成本，ai、bi、ci为成本系数。

3.根据权利要求2所述的基于分布式梯度算法的虚拟电厂经济调度方法，其特征在于，步骤1的调度模型中，虚拟电厂的总利润为：其中，Ps表示从主电网流入虚拟电厂的节点功率，节点S表示虚拟电厂连接到主电网的接口节点，如果Ps是负的，则表示功率从虚拟电厂流向主电网；PDj表示电力用户j需求的功率，m表示电力用户的数量，θ表示虚拟电厂从主电网处购买电能的价格，β是虚拟电厂向电力用户的售电价格。

4.根据权利要求1所述的基于分布式梯度算法的虚拟电厂经济调度方法，其特征在于，步骤1中机组i的功率平衡约束为：其中，PGi表示机组i的输出功率，Ps表示从主电网流入虚拟电厂的节点功率，PDj表示电力用户j需求的功率。

5.根据权利要求1所述的基于分布式梯度算法的虚拟电厂经济调度方法，其特征在于，步骤1中机组i的功率输出约束为：其中， 分别是机组i的最小、最大输出功率。

6.根据权利要求1所述的基于分布式梯度算法的虚拟电厂经济调度方法，其特征在于，步骤2中的权值矩阵为：其中，ni[k]表示进行第k次迭代时与机组i有通信连接的机组数量，nj[k]表示进行第k次迭代时与机组j有通信连接的机组数量，L(i)表示与机组i有通信联系的所有机组j的集合，Wij表示机组i和与其相连的机组j的通信权值。

7.根据权利要求1所述的基于分布式梯度算法的虚拟电厂经济调度方法，其特征在于，步骤5中对机组i的输出功率进行迭代更新的公式为：其中，L(i)表示与机组i有通信联系的所有机组j的集合，Wii表示机组i自身的权值，Wij表示机组i和与其相连的机组j的通信权值， 表示机组i的利润关于输出功率PGi的梯度， 表示机组j的利润关于输出功率PGj[k]的梯度。

8.根据权利要求1所述的基于分布式梯度算法的虚拟电厂经济调度方法，其特征在于，步骤6中功率供需误差ΔP为：其中，m表示电力用户的数量，PDj表示电力用户j需求的功率，n表示分布式能源机组的数量，PGi表示机组i的输出功率，Ps表示从主电网流入虚拟电厂的节点功率。