1.一种面向大规模网络的社区布局可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：

101、获取社区网络中节点的空间位置，将节点进行空间分解，同时计算节点的度数；步骤101利用层次空间分解法将节点进行空间分解，每个空间中包含限定数量的节点，空间内的所有节点对外视为一个超级节点，超级节点的度数为该层次空间内所有节点的度数之和；步骤101计算计算节点的度数具体为：根据网络的结构信息计算节点的出度和入度，节点的度数为节点出度和入度之和；

102、根据步骤101得到的节点的度数和空间位置，确定节点之间的引力和斥力；

103、根据社区发现算法得到的社区划分结果，计算同一社区内有边相连的节点之间的社区引力；

104、根据步骤102得到的节点引力、斥力和步骤103得到的社区引力，计算节点的位置，使得同一社区内的节点相互聚拢，不同社区内的节点相互分离，当系统温度达到最小值时完成社区布局，社区布局的布局原则为：相邻节点之间靠近，不相邻节点之间远离，在此基础上，同一社区内相邻节点之间靠近，系统温度的调整采用模拟退火原则，系统温度降到最低时，布局完成。

2.根据权利要求1所述的一种面向大规模网络的社区布局可视化方法，其特征在于，步骤102计算节点所受的节点引力和节点斥力的公式具体为：根据节点的度数deg(n)、节点之间的距离d(n1,n2)和边的权重w(n1,n2)，调用公式(1)计算节点之间的引力fa和斥力fr，n表示节点的个数，n1、n2分别表示同一社区且有边相连的两个节点；斥力存在于所有的节点对，引力只存在于结构相邻的节点对之间；

其中k为可调节常数。

3.根据权利要求2所述的一种面向大规模网络的社区布局可视化方法，其特征在于，步骤103中计算社区引力具体为：根据节点之间的距离d(n1,n2)和边的权重w(n1,n2)，调用公式(2)计算社区引力fc，使得同一社区内的节点相互聚拢，形成社区结构；

4.根据权利要求3所述的一种面向大规模网络的社区布局可视化方法，其特征在于，步骤104根据得到的节点引力、斥力和步骤103得到的社区引力利用公式(3)和公式(4)计算节点的位置的改变信息，具体方法是：其中x1是n1的横坐标，x2是n2的横坐标，Δx、Δy分别表示节点的位置在x轴上的改变量和在y轴上的改变量，y1是n1的纵坐标，y2是n2的纵坐标。