1.一种基于遗传算法的渐进多焦点眼用镜片的设计方法，其特征在于确定镜片表面矢高的轮廓线簇 由拉普拉斯方程的数值解构建，所述拉普拉斯方程的边界条件采用遗传算法自动寻优得到，包括如下步骤：（1）根据拉普拉斯方程的数值解构建渐进多焦点眼用镜片的轮廓线簇 ，关于轮廓线簇 的拉普拉斯方程，其边界设定为与镜片圆周相切的正方形边界，在所述正方形边界的四条边界线上选取N个控制点，每个控制点ui赋于一个控制点参数变量 ，依次排列构成一个N维控制点参数向量 ；每个控制点ui满足：  ，由此建立向量 与轮廓线簇 边界上u之间的关系式，其中，h为镜片上视远参考点到视近参考点的垂直距离，L为镜片上视远参考点到镜片中心之间的垂直距离；控制点参数向量 对应于遗传算法的遗传个体；

（2）建立遗传算法的目标函数 与镜片的光焦度和散光分布之间的关系式：

，

其中， 为镜片远用区、近用区、渐变通道、低散光区和高散光区中的最大散光值读数，最大散光值设计目标值 ， 和 为配镜处方参数，分别为视远参考点和视近参考点的光焦度， 为最大散光值设计目标值系数， 取值在0.75～1之间；

 分别为远用区、近用区、渐变通道、低散光区和高散光区各区域中的散光读数的平均值；   分别依次对应为远用区、近用区和渐变通道三个区域的光焦度读数平均值，远用区光焦度设计目标值 ；近用区光焦度设计目标值 ；渐变通道光焦度设计目标值  ，为渐变通道上的点到视远参考点的距离；

为相对应的各项的加权系数，取值范围在0～1之间，其中， 分别为散光加权系数， 分别为光焦度差异加权系数；

（3）由随机函数产生20～40个控制点参数向量 ，构成遗传算法的一个种群，由向量与轮廓线簇 边界上u之间的关系式，得到一系列初始边界条件；

（4）依据数值方法求解拉普拉斯方程得到的轮廓线簇  进而计算得到的渐进多焦点眼用镜片的初始表面矢高，得到镜片的光焦度和散光分布；

（5）依据步骤（2)建立的遗传算法的目标函数 与镜片的光焦度和散光分布之间的关系式，计算目标函数 的值，将得到的目标函数 的值变换为遗传算法中给出的适应度函数，对进化种群进行遗传算法的选择、交叉和变异操作，生成新一代的种群，将得到的新种群转化为控制点参数向量 ，并由 与边界上u之间的关系式，确定新的边界条件；

（6）判断所得到的目标函数值与前一目标函数值的绝对差；若大于设定值 ，则重复步骤（4)～（6)；若小于设定值 ，则结束循环，得到符合设计目标的渐进多焦点眼用镜片的表面矢高。

2.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的渐进多焦点眼用镜片的设计方法，其特征在于：拉普拉斯方程的边界条件由控制点的u值采用三次样条插值得到。

3.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的渐进多焦点眼用镜片的设计方法，其特征在于：参数向量 的维数N取值范围为16～40。

4.根据权利要求1所述的一种基于遗传算法的渐进多焦点眼用镜片的设计方法，其特征在于：取值为0.1～0.01之间的一个值。