1.一种监控视频的图像分析方法，其特征在于，包括：获取指定时段内指定摄像头录制的视频片段，和该指定时段内该指定摄像头所在地理位置的气象条件信息；

根据所述气象条件信息，将所述视频片段分为N小段视频，N为正整数；

对于每一个小段视频，判断该小段视频对应的气象条件信息是否满足预定的要求：如果该小段视频对应的气象条件信息满足所述预定的要求，则对该小段视频进行图像分析，如果该小段视频对应的气象条件信息不满足所述预定的要求，则先根据对应的气象条件信息对该小段视频进行图像增强，再对图像增强后的小段视频进行图像分析。

2.根据权利要求1所述的监控视频的图像分析方法，其特征在于，所述根据对应的气象条件信息对该小段视频进行图像增强，包括：根据预先定义的规则，识别出所述小段视频中每一帧内的感兴趣区域；

根据对应的气象条件信息，对所述感兴趣区域进行图像增强。

3.根据权利要求1所述的监控视频的图像分析方法，其特征在于，所述图像分析包括以下之一或其任意组合：区域入侵识别，越界识别，人脸识别，车牌识别。

4.根据权利要求1所述的监控视频的图像分析方法，其特征在于，所述图像增强包括以下之一或其任意组合：透雾，降噪，亮度增强，对比度增强，图像边缘锐化，偏色校正，白平衡。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的监控视频的图像分析方法，其特征在于，所述气象条件信息包括：不同等级的雨，不同等级的雾霾，不同等级的雪，大风，多云，阴天，晴天，白天，黎明，黄昏，或夜晚。

6.根据权利要求5所述的监控视频的图像分析方法，其特征在于，所述根据所述气象条件信息，将所述视频片段分为N小段视频，包括：获取所述视频片段中尚未分段的部分的起始时刻；

获取从所述气象条件信息获取所述起始时刻的起始气象条件；

根据所述气象条件信息判断从所述起始时刻起所述起始气象条件发生变化的变化时刻；

将所述视频片段在所述起始时刻至所述变化时刻之间的部分作为一个小段视频；

对所述视频片段中所述变化时刻之后的部分重复上述各子步骤直至所述视频片段被全部分段。

7.一种监控视频的图像分析系统，其特征在于，包括：视频获取模块，用于获取指定时段内指定摄像头录制的视频片段；

气象条件获取模块，用于获取指定时段内该指定摄像头所在地理位置的气象条件信息；

图像分析模块，用于对视频进行图像分析；

质量增强模块，用于对视频进行图像增强，并将图像增强后的视频发送给所述图像分析模块进行图像分析；

预处理模块，用于根据所述气象条件信息，将所述视频片段分为N小段视频，对于每一个小段视频，判断该小段视频对应的气象条件信息是否满足预定的要求，如果该小段视频对应的气象条件信息满足所述预定的要求，则将该小段视频发送给图像分析模块进行处理，如果该小段视频对应的气象条件信息不满足所述预定的要求，则将该小段视频发送给质量增强模块进行处理，N为正整数。

8.根据权利要求7所述的监控视频的图像分析系统，其特征在于，所述质量增强模块包括：区域识别子模块，用于根据预先定义的规则，识别出所述小段视频中每一帧内的感兴趣区域；

图像增强子模块，用于对所述区域识别子模块识别出的感兴趣区域根据对应的气象条件信息进行图像增强。

9.根据权利要求7所述的监控视频的图像分析系统，其特征在于，所述视频获取模块从应用云存储技术的存储节点获取指定时段内指定摄像头录制的视频片段。

10.根据权利要求7至9中任一项所述的监控视频的图像分析系统，其特征在于，所述图像分析包括以下之一或其任意组合：区域入侵识别，越界识别，人脸识别，车牌识别；

所述图像增强包括以下之一或其任意组合：

透雾，降噪，亮度增强，对比度增强，图像边缘锐化，偏色校正，白平衡；

所述气象条件信息包括：

不同等级的雨，不同等级的雾霾，不同等级的雪，大风，多云，阴天，晴天，白天，黎明，黄昏，或夜晚。