1.一种基于流量预测的GEO卫星信道分配策略，其特征在于：根据业务类型划分语音业务、流媒体业务、数据业务的优先级，其中，语音业务优先级最高，流媒体业务次之，数据业务优先级最低；根据一段时间GEO卫星业务量的历史数据预测下一时隙各业务的业务量，多业务到达时，按照业务到达顺序接入，根据业务类型分别分配信道资源；

语音业务分配信道为RV，流媒体业务分配信道范围为[RSmin,RSmax]，数据业务分配信道范围为[RDmin,RDmax]，RSmin、RSmax分别表示流媒体业务最小信道需求、最大信道需求，RDmin、RDmax分别表示数据业务最小信道需求、最大信道需求，分配给每个流媒体业务的信道资源为RSL，GEO卫星中所有信道资源为BG，空闲信道资源为B'G；

(1)到达业务为语音业务：当B'G≥RV时，直接将语音业务按照信道需求RV接入；当B'G＜RV时，从流媒体业务和/或数据业务中抢占部分信道资源来满足语音业务的信道需求；如果信道中只存在语音业务，或者抢占流媒体业务和/或数据业务信道也无法满足语音业务信道需求，则拒绝语音业务接入；

(2)到达业务为流媒体业务：此时语音业务占用信道资源为BV＝N1*RV，N1为语音业务个数，GEO卫星剩余的信道资源为B'G＝BG-BV，当B'G≥RSmax时，直接将流媒体业务按照最大信道需求RSmax接入；当B'G＜RSmax时，将此时的流媒体业务与数据业务按照效用最大化进行分配；进入(4)；

(3)到达业务为数据业务：此时语音业务占用信道资源为BV＝N1*RV，N1为语音业务个数，GEO卫星剩余的信道资源为B'G＝BG-BV，当B'G≥RDmax时，直接将数据业务按照最大信道需求RDmax接入；当B'G＜RDmax时，将此时的流媒体业务与数据业务按照效用最大化进行分配；进入(4)；

(4)若分配给每个流媒体业务的信道资源RSL≥RSmin，则按照效用最大化进行分配；若分配给每个流媒体业务的信道资源RSL＜RSmin，则从每个数据业务中取出▽B＝RSmin-RSL，尽量满足流媒体业务的信道需求；如果信道中抢占数据业务信道也无法满足流媒体业务最小信道需求RSmin，则拒绝流媒体业务或数据业务接入。

2.如权利要求1所述的基于流量预测的GEO卫星信道分配策略，其特征在于：按照效用最大化进行分配具体为，根据效用最大化公式得出最终信道分配结果，效用最大化公式为：约束条件为：

其中U、U2、U3分别为业务效用和、流媒体业务总效用以及数据业务总效用，ri为分配给每个业务的信道，此时语音业务占用信道资源为BV＝N1*RV，其中N1为语音业务个数，剩余信道资源为B'G＝BG-BV；M为流媒体业务的用户数量，N-(M+1)为数据业务的用户数量，n为自然数。

3.如权利要求2所述的基于流量预测的GEO卫星信道分配策略，其特征在于：流媒体业务总效用根据流媒体业务效用函数得出，流媒体业务效用函数为：Bmin2≤b2≤Bmax2，

其中b2为分配给流媒体业务的信道资源，ε取0.001，Bmin2、Bmax2分别为流媒体业务最小信道需求、最大信道需求；

数据业务总效用根据数据业务效用函数得出，数据业务效用函数为：

0≤b3≤Bmax3，

其中b3为分配给数据业务的信道资源，Bmax3表示数据业务的最大需求带宽。

4.如权利要求1、2或3所述的基于流量预测的GEO卫星信道分配策略，其特征在于：运用组合ARIAM和灰色模型预测GEO卫星覆盖的小区的各业务的业务量预测值；GEO卫星获取预测值并持续监听。

5.如权利要求4所述的基于流量预测的GEO卫星信道分配策略，其特征在于：预测GEO卫星覆盖的小区的各业务的业务量具体为，(1)获取GEO卫星前几个时隙产生的业务量数据；

(2)对GEO卫星数据进行差分预处理，差分数据▽Xi＝Xi-Xi-1，其中Xi为GEO卫星i时刻的流量，▽Xi为i时刻和i-1时刻的差分数据；

(3)将差分数据分别输入ARIMA和灰色模型中进行计算，得出ARIMA模型、灰色模型各自的预测结果；

(4)针对两种模型得出的预测结果，进行权重组合，得出最后预测值；

权重组合方式为：

权重为：

其中，n表示原始数据个数，k表示第k个预测值， 表示组合模型的第k个预测值， 表示灰色模型的第k个预测值， 表示ARIMA模型的第k个预测值；

wGREY、wARIMA分别表示灰色模型、ARIMA预测模型的权重； 分别是灰色模型、ARIMA模型的标准差。