1.一种适合融合网络的令牌桶流量整形方法，其特征在于：包括以下步骤：

1)初始化5种网络业务的丢失率εUGS、εrtPS、εertPS、εnrtPS、εBE和缓存BUGS、BrtPS、BertPS、BnrtPS、BBE，其中下标UGS、rtPS、ertPS、nrtPS、BE分别表示：主动授权服务(Unsolicited Grant Service)、实时轮询服务(Real-time polling service)、扩展实时轮询服务(extended Real-time service)、非实时轮询业务(non-real-time Polling Service)、尽力而为服务(Best Effort service)；初始化令牌桶参数(r,b)和数据缓存总量B，其中：r为令牌产生速率，b为令牌桶容量；

2)建立具有自相似特性的分形布朗运动作为网络流量模型；

3)将上游的低速率的网络业务进行流量聚合，以便提升整个网络的效率；

4)将数据包按照网络的标准进行分类；

5)针对不同的业务分类设置单独的令牌桶算法，考虑令牌桶输出流量模型与FBM自相似模型的特点，通过丢失率ε将令牌桶输出流量模型L(t)＝rt+b与FBM自相似模型联系起来，计算出突发曲线b＝b(r)，其中L(t)为令牌桶输出流量，t为数据突发时间间隔，A(t)为令牌桶输入流量，m为到达数据流量的平均速率，a为到达数据流量的方差，ZH(t)是均值为“0”，方差为Var[ZH(t)]＝|t|2H的高斯随机过程，H为Hurst参数；

6)利用欧拉-拉格朗日乘数法构造目标函数和代价函数来计算最佳令牌桶参数，将点(m,0)到突发曲线的最短距离作为代价函数，将突发曲线b＝b(r)作为目标函数，通过计算求得最佳令牌桶参数(r*,b*)；

7)根据融合网络中两域之间的QoS映射规则，将两域中的绝对优先级业务转化成整个融合网络的相对优先级业务；

8)建立业务的相对优先级中丢失率ε与数据缓存总量B的关系，根据当前业务丢失率，对不同业务所占缓存进行动态的调整，进而动态的调整当前时刻的最佳令牌桶参数(r*,b*)，从而使得流量整形方法保证了业务在整个网络中的QoS。

2.根据权利要求1所述的一种适合融合网络的令牌桶流量整形方法，其特征在于：采用分形布朗运动模型Z(t),t∈(-∞,+∞)， 来模拟融合网络的网络流量；

定义网络流量Ai(t),i＝1,...,K的分布为： 其中K为正整

数，而A(t)是Ai(t)累加的过程 则写为： 其中A(t)

表示t时刻的令牌桶输入流量，m为到达数据流量的平均速率，a为到达数据流量的方差；ZH(t)是均值为“0”，方差Var[ZH(t)]＝|t|2H的高斯随机过程；H为Hurst参数并且满足网络数据通过令牌桶的令牌桶输出流量模型定义为：L(t)＝rt+b，其中L(t)为令牌桶输出流量，t为数据突发时间间隔，r为令牌产生速率，b为令牌桶容量，为了不让数据包被丢弃，则令牌桶输入流量A(t)小于等于令牌桶的输出流量L(t)即是：A(t)≤rt+b＝L(t)，将满足此限制条件的参数(r,b)所组成的曲线称为突发曲线b＝b(r),根据FBM自相似模型的特点得到令牌桶输入的流量为 将超过令牌桶输出流量L(t)＝rt+b的概率定义为ε： 其中m为到达数据流量的平均速

率，a为到达数据流量的方差；ZH(t)是均值为“0”，方差为Var[ZH(t)]＝|t|2H的高斯随机过程，H为Hurst参数并且满足 r为令牌产生速率，b为令牌桶容量，t为突发时间间隔，进一步通过数学计算得到： 其中k(H)＝HH(1-

H)1-H和 是一个标准的高斯分布函数，根据标准高斯过程的特性及未

来近似不等式，得出ε的近似值： 其中k(H)＝HH(1-H)1-H，通过数学运算得到r的表达式：

3.根据权利要求2所述的一种适合融合网络的令牌桶流量整形方法，其特征在于：利用欧拉-拉格朗日乘数法求取当前丢失率下的最佳令牌桶参数(r*,b*)，通过令牌桶参数(r,b)与丢失率ε的关系，给出具体的到达数据流量的平均速率m，到达流数据量的方差a，Hurst参数H，丢失概率ε，求出突发曲线b＝b(r),将点(m,0)到突发曲线的最短距离作为代价函数；

根据b＝b(r)是一个单调的递减函数，当r的设置为统计意义上的数据流量到达的平均速率，能使得数据流量的突发在一个很小的范围内，突发曲线上到点(m,0)距离最短的点(r,b)，就为当前的丢失概率ε下的最佳令牌桶参数(r,b)，定义点(m,0)到突发曲线上一点的最小距离函数为：最佳令牌桶参数的求解转换为求突发曲线上的点到点(m,0)的最

小值，根据拉格朗日乘数法的思想，将公式

作为目标条件，构造欧拉-拉格朗日乘数法方程组：F(r,b,λ)＝Γ(r,b)+λΛ(r,b)，通过计算解出最佳令牌桶参数(r*,b*)： 其中 k(H)＝HH(1-H)1-H。

4.根据权利要求3所述的一种适合融合网络的令牌桶流量整形方法，其特征在于：根据融合网络不同域之间的QoS映射规则，将业务的绝对优先级转换为相对优先级，然后依照相对优先级的QoS指标，控制共享缓存中的不同优先级业务的缓存进行动态变化，在数据包被流量分类后进入流量整形阶段时，所有业务流量都会缓存在公用的缓存中，根据令牌桶算法的工作原理，当令牌桶中数量不足时数据将会被缓存，建立令牌桶容量b与数据缓存总量B的关系：当b不为0时，B为0；当B不为0时，b一定为0，所以在有数据包丢失时，令牌桶容量b就为0，此外数据缓存总量B也影响着业务的丢失率ε，当到达的数据超过数据缓存总量B的大小时，数据将会被丢弃，定义 其中A(t)为令牌桶输入流量，r为令牌产生速率，B为数据缓存总量，t为数据突发时间间隔，增大数据缓存总量B能降低丢失率ε；

动态的缓存调整即是：当高优先业务出现过大的丢失率时，通过占用其他低优先级业务的缓存来增加自己的缓存，从而减少丢失率，高优先级业务首先会占用优先级最低的业务的缓存，直到最低优先级业务的缓存到达临界值，然后依次占用倒数第二优先级业务，直至第二优先级业务的缓存达到临界值，或者高优先级业务丢失率下降到满足业务QoS标准的丢失率时，停止此高优先级业务的缓存调整。

5.根据权利要求4所述的一种适合融合网络的令牌桶流量整形方法，其特征在于：针对光无线融合网络中无线侧为WiMAX的网络中的动态缓存调整，定义B为数据缓存总量，BUGS、BrtPS、BertPS、BnrtPS、BBE分别为各个业务所占缓存大小，得到：B＝BUGS+BrtPS+BertPS+BnrtPS+BBE，以UGS业务为例，UGS业务的丢失率εUGS的计算公式如下： 其中AUGS(t)为UGS业务的令牌桶输入流量，rUGS为UGS业务的令牌产生速率，BUGS为UGS业务所占的缓存大小，t为数据突发时间间隔，利用丢失率εUGS的计算公式，将εUGS带入式子中计算出对应的最佳令牌桶参数值(r*,b*)，进而能得到rUGS的值，然后经过数学变换以及等价替换求出BUGS的数学表达式为：其中mUGS为到达UGS业务流量的平

均速率，aUGS为到达UGS业务流量的方差， k(H)＝HH

(1-H)1-H，定义业务的缓存临界值为业务QoS规定的丢失率达到最大值时的缓存值。