1.基于压缩感知的多能X射线分离成像方法，其特征在于，包括如下步骤：

A、获取原始X射线图像序列信号，根据压缩感知理论感知图像信号：首先利用过完备字典对原始X射线图像序列信号进行稀疏化处理，然后利用测量矩阵对稀疏化信号完成信号感知；

B、由感知信号通过回归运算将过完备基ICA模型转化为标准ICA模型：抽取图像感知信号中的已感知信号部分，结合欧式平方距离表示未感知信号部分，根据线性回归分析法并结合已感知信号模型得到未感知信号的期望，将未感知信号的期望代入过完备基ICA模型得到标准ICA模型；

C、根据步骤B所述标准ICA模型求得分离信号；

D、结合压缩感知理论对步骤C所述分离信号重构以获取分离目标图像。

2.根据权利要求1所述的基于压缩感知的多能X射线分离成像方法，其特征在于，步骤B中所述的标准ICA模型为：其中，X为标准ICA模型的感知信号，X'0为原始X射线图像序列信号经过感知矩阵感知得到的已感知信号，X'm为未感知信号，已感知信号的维数m小于原始X射线图像序列信号的维数n，S'为原始X射线图像序列信号在稀疏基上的稀疏分量，A'0为已感知信号的目标厚度矩阵，A'm为未感知信号的目标厚度矩阵。

3.根据权利要求1所述的基于压缩感知的多能X射线分离成像方法，其特征在于，步骤C的具体方法为：依据中极限定理并利用准正交FastICA算法求解标准ICA模型，得到分离的源信号感知信号估计值y1,y2,...,yn。

4.根据权利要求1至3中任意一项所述基于压缩感知的多能X射线分离成像方法，其特征在于，步骤D的具体方法为：对步骤C获取的分离的源信号感知信号估计值，采用正交匹配追踪算法求得原始X射线图像序列信号在稀疏基上稀疏分量的逼近值，再由所述逼近值得到原始X射线图像序列信号的重构值，即得到分离目标图像o1,o2,...,on。