1.一种基于移动网络信令数据的动态人流量预警方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

(1)圈定人流量监测预警区域，命名为目标区域；选择与目标区域关联的道路上人口流动大的区域，命名为观察区域；

(2)从移动网络信令历史数据中，提取目标区域和各观察区域的用户信令数据，统计历史天数中各个时间段，从各观察区域离开的用户中进入目标区域的用户的比例，并计算用户从离开观察区域到进入目标区域的所经历的时间，命名为迁徙时长，得到各观察区域随迁徙时长分布的人流量迁徙即从观察区域迁徙至目标区域的初始概率分布PH，其中PH＝[pt1,pt2,pt3,…,ptn]，t1为迁徙时长最小时间，tn为迁徙时长最大时间，t1,t2,…,tn为迁徙时长，单位为分钟；

(3)从目标区域用户的移动网络信令历史数据，统计各个时间段内用户离开的比例PTi，其计算公式如下：PTi＝LNTi/NTi，其中NTi为Ti时刻目标区域内用户数，LNTi为时间段[Ti，Ti+1]内Ti时刻目标区域内用户离开该区域的用户数；

(4)统计观察区域实时离开人流量，建立观察区域实时离开用户表，记录用户离开观察区域的时间；统计目标区域内实时用户数并记录下各时刻Ti的用户数NTi，建立目标区域实时用户表，记录用户进入目标区域的时间，同时统计目标区域内当前时间段[Ti，Ti+1]离开用户数LNTi，建立目标区域实时离开用户表，记录用户离开目标区域的时间；根据各观察区域实时离开用户表和目标区域实时用户表，统计各个观察区域当天实时累计进入目标区域的用户，对这些用户统计从观察区域离开到进入目标区域所经历的时长，然后构建各个观察区域当天累计实时动态人流量随迁徙时长分布的人流量迁徙概率分布PN＝[pt1,pt2,pt3,…,ptn]，t1为迁徙时长最小时间，tn为迁徙时长最大时间，t1,t2,…,tn为迁徙时长，单位为分钟；

(5)在各观察区域内，根据观察区域实时离开用户数D和当天累计实时动态人流量随迁徙时长分布的人流量迁徙概率分布PN，预测各观察区域时间段[Ti-1－tn+△t,Ti－t1]内用户离开，并进入目标区域的用户数NI，其公式为：NI＝NITi-1-tn+△t+NITi-1-tn+2△t+…+NITi-1-tn+j△t+…+NITi-t1，Ti-1、Ti为相连时刻，t1、tn为迁徙时长的最小、最大值，△t为相连预测时间间隔，单位为分钟，且△t<<(tn－t1)，j＝[1,2,…,(Ti－Ti-1+tn－t1－1)/△t]，其中NIt＝Dt*(ptn+ptn-△t+…+pTi-1+△t-t)，Ti-1－tn+△t≤t

(6)在目标区域内，根据步骤(3)中统计的目标区域内各个时间段内用户离开的比例，预测在未来相连时间段内[Ti-1,Ti]目标区域内离开的用户数PON；

(7)根据步骤(4)中目标区域时刻Ti-1的用户数NTi-1，步骤(5)中预计时间段[Ti-1,Ti]目标区域内从各观察区域进入的用户总数PIN，以及步骤(6)中[Ti-1,Ti]目标区域内离开的用户总数PON，计算得到目标区域时刻Ti的预计用户数PNTi，其公式为：PNTi＝NTi-1+PIN－PON；

根据Ti目标区域内用户数，判定时刻Ti目标区域的人流量预警等级。