1.一种上下文信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：分别对各维度的上下文信息做如下处理：根据该维度上下文信息所包括的各个向量之间的紧密程度，将所述各个向量划分到不同向量组；

将所述各维度的上下文信息划分出的向量组的笛卡尔积，作为抽象向量，获得抽象维度的上下文信息；

根据所述抽象向量之间的紧密程度，将所述抽象向量划分到不同应用场景，建立所述抽象向量与所述应用场景的映射关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对各维度上下文信息，预先建立有物品、向量和评分值三者之间的对应关系，则，所述根据该维度上下文信息所包括的各个向量之间的紧密程度，将所述各个向量划分到不同向量组，包括：利用所述物品在任两个向量下的评分值进行欧式距离计算，获得所述任两个向量之间的距离；

利用所述任两个向量之间的距离，通过聚类分析，将所述各个向量划分到不同向量组。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述物品，确定该维度上下文信息中向量的划分粒度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过聚类分析，将所述各个向量划分到不同向量组，包括：获得向量组划分指令，所述向量组划分指令包括指定向量组数目；

按照所述指定向量组数目，调整聚类分析划分出的向量组数目，将所述各个向量划分到不同向量组。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，建立应用场景与推荐内容的对应关系，所述方法还包括：获取用户数据对应的多维度上下文信息，查找与所述多维度上下文信息相匹配的抽象向量，确定出所述多维度上下文信息对应的应用场景；

将确定出的应用场景对应的推荐内容发送给用户。

6.一种上下文信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：向量组划分单元，用于分别对各维度的上下文信息做如下处理：根据该维度上下文信息所包括的各个向量之间的紧密程度，将所述各个向量划分到不同向量组；

抽象维度获得单元，用于将所述各维度的上下文信息划分出的向量组的笛卡尔积，作为抽象向量，获得抽象维度的上下文信息；

映射关系建立单元，用于根据所述抽象向量之间的紧密程度，将所述抽象向量划分到不同应用场景，建立所述抽象向量与所述应用场景的映射关系。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，针对各维度上下文信息，预先建立有物品、向量和评分值三者之间的对应关系，则所述向量组划分单元包括：距离计算单元，用于利用所述物品在任两个向量下的评分值进行欧式距离计算，获得所述任两个向量之间的距离；

聚类分析单元，用于利用所述任两个向量之间的距离，通过聚类分析，将所述各个向量划分到不同向量组。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述向量组划分单元还包括：粒度确定单元，用于根据所述物品，确定该维度上下文信息中向量的划分粒度。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述聚类分析单元，具体用于获得向量组划分指令，所述向量组划分指令包括指定向量组数目；按照所述指定向量组数目，调整聚类分析划分出的向量组数目，将所述各个向量划分到不同向量组。

10.根据权利要求6至9任一项所述的装置，其特征在于，建立应用场景与推荐内容的对应关系，所述装置还包括：查找单元，用于获取用户数据对应的多维度上下文信息，查找与所述多维度上下文信息相匹配的抽象向量，确定出所述多维度上下文信息对应的应用场景；

发送单元，用于将确定出的应用场景对应的推荐内容发送给用户。