1.基于谱哈希的相似性存储设计方法，其特征在于，包括

步骤1、通过对数据集进行学习并且训练得到谱哈希的映射函数，然后将高维原始数据项u作为映射函数的输入项，计算出每个数据项的k维二进制哈希编码v，把具有相同哈希编码的数据项放入同一个哈希桶中，v作为相应哈希桶的桶编号；

步骤2、根据哈希桶编号v计算每个哈希桶在Chord环上的位置，εCauchy(v)＝a.v

其中向量a满足标准柯西分布，为从p-稳态分布中抽取k个随机变量组成的k维向量，v表示哈希桶的桶编号；

步骤3、查找Chord路由表找到v所属的哈希桶所在的Chord环上的虚拟桶。

2.根据权利要求1所述的基于谱哈希的相似性存储设计方法，其特征在于，步骤3后还包括步骤4、虚拟桶负载过大时，对Chord环上的虚拟桶进行桶负载调控。

3.根据权利要求2所述的基于谱哈希的相似性存储设计方法，其特征在于，所述桶负载调控的过程为：A4-1.计算负载过重的虚拟桶的节点P上的各个ε的一维实数值ε'所对应的虚拟桶内的原始数据项数量之和，并记包含最大、最小值的虚拟桶对应的位置分别为εmax'和εmin'；

A4-2.选择适当的整数εrefer'，它使得[εmin',εrefer']和(εrefer',εmax']之间的虚拟桶内的原始数据项数量之和均等；

A4-3.分配一个新的虚拟节点P'，其位置为εrefer'，将[εmin',εrefer']范围内的虚拟桶包含的数据迁移到P'所在的虚拟桶，同时修改两个节点的索引表。