1.一种家居设备监测方法，其特征在于，包括：采集家居设备的实时运行信息；

根据所述实时运行信息，为所述家居设备建立特征模型；

通过贝叶斯分类器对特征模型与所述家居设备的安全预置模型进行比较，以确定所述实时运行信息是否发生异常。

2.根据权利要求1所述的家居设备监测方法，其特征在于，所述根据所述实时运行信息，为所述家居设备建立特征模型，具体包括：在每种所述实时运行信息中为每个所述家居设备建立对应的一维矢量；

根据所述建立对应的一维矢量的结果，为所述每种实时运行信息建立对应的特征模型。

3.根据权利要求1或2所述的家居设备监测方法，其特征在于，在所述采集家居设备的实时运行信息之前，还包括：采集所述家居设备的初始运行信息；

根据所述初始运行信息，为所述家居设备建立所述安全预置模型。

4.根据权利要求3所述的家居设备监测方法，其特征在于，在所述根据所述实时运行信息，为所述家居设备建立特征模型之前，还包括：对采集到的所述实时运行信息进行预处理，所述预处理包括丢弃无效数据；

对预处理后的所述实时运行信息进行归一化处理。

5.根据权利要求4所述的家居设备监测方法，其特征在于，所述实时运行信息包括以下至少之一或其组合：运行时刻、使用时长、运行参数、任一家居设备的操作流程、多个家居设备的操作顺序、操作控制类型、用于操作控制家居设备的终端的参数。

6.一种家居设备监测装置，其特征在于，包括：第一采集单元，采集家居设备的实时运行信息；

建模单元，根据所述实时运行信息，为所述家居设备建立特征模型；

比较单元，通过贝叶斯分类器对所述特征模型与所述家居设备的安全预置模型进行比较，以确定所述实时运行信息是否发生异常。

7.根据权利要求6所述的家居设备监测装置，其特征在于，所述建模单元具体用于：在每种所述实时运行信息中为每个所述家居设备建立对应的一维矢量，并根据所述建立对应的一维矢量的结果，为所述每种实时运行信息建立对应的特征模型。

8.根据权利要求6或7所述的家居设备监测装置，其特征在于，还包括：第二采集单元，在所述采集家居设备的实时运行信息之前，采集所述家居设备的初始运行信息；

初始建模单元，根据所述初始运行信息，为所述家居设备建立所述安全预置模型。

9.根据权利要求8所述的家居设备监测装置，其特征在于，还包括：预处理单元，在所述根据所述实时运行信息，为所述家居设备建立特征模型之前，对采集到的所述实时运行信息进行预处理，所述预处理包括丢弃无效数据；

归一处理单元，对预处理后的所述实时运行信息进行归一化处理。

10.根据权利要求9所述的家居设备监测装置，其特征在于，所述实时运行信息包括以下至少之一或其组合：运行时刻、使用时长、运行参数、任一家居设备的操作流程、多个家居设备的操作顺序、操作控制类型、用于操作控制家居设备的终端的参数。

11.一种终端，其特征在于，包括如权利要求6至10中任一项所述的家居设备监测装置。