1.一种手机麦克风的消噪系统,其特征在于,包括:第一模数转换模块、第二模数转换模块、语音和噪声活动检测装置以及消噪模块;所述第一模数转换模块连接手机上的主麦克风,将主麦克风接收到的模拟带噪语音信号转换为主麦克风数字带噪语音信号并传递给语音和噪声活动检测装置和消噪模块;所述第二模数转换模块连接手机上的次麦克风,将次麦克风接收到的模拟带噪语音信号转换为次麦克风数字带噪语音信号并传递给语音和噪声活动检测装置和消噪模块;所述语音和噪声活动检测装置根据主麦克风数字带噪语音信号和次麦克风数字带噪语音信号为所述消噪模块确定语音采样点和噪声采样点;所述消噪模块在语音采样点先将次麦克风数字带噪语音信号中的纯净语音信号进行消除处理得到背景噪声信号,再在噪声采样点对主麦克风数字带噪语音信号中的背景噪声信号进行降噪处理得到纯净语音信号。
2.根据权利要求1所述的手机麦克风的消噪系统,其特征在于,所述语音和噪声活动检测装置包括:语音活动检测模块,对主麦克风数字带噪语音信号的时域采样点进行标记得到语音采样点;
噪声活动检测模块,利用所述消噪模块获取的背景噪声信号和主麦克风数字带噪语音信号对主麦克风数字带噪语音信号的时域采样点进行标记得到噪声采样点。
3.根据权利要求2所述的手机麦克风的消噪系统,其特征在于,所述语音活动检测模块包括:
神经网络语音活动检测单元,根据主麦克风数字带噪语音信号和次麦克风数字带噪语音信号对主麦克风数字带噪语音信号中的语音信号利用二进制数进行标记;
基于互通道信号功率比值的语音活动检测单元,根据主麦克风数字带噪语音信号和次麦克风数字带噪语音信号对主麦克风数字带噪语音信号中的语音信号利用二进制数进行标记;
合并单元,将所述神经网络语音活动检测单元和基于互通道信号功率比值的语音活动检测单元获取到的标记结果做与运算,得到最终的语音标记结果作为所述语音信号采样点。
4.根据权利要求1所述的手机麦克风的消噪系统,其特征在于,所述消噪模块包括:
第一滤波器,以主麦克风数字带噪语音信号和次麦克风数字带噪语音信号为输入信号,在所述语音采样点调整滤波器参数将纯净语音信号从所述次麦克风数字带噪语音信号中滤除得到所述背景噪声信号;
第二滤波器,以主麦克风数字带噪语音信号作为参考信号,将所述第一滤波器输出的背景噪声信号作为输入,在所述噪声采样点调整滤波器参数将所述背景噪声信号从所述主麦克风数字带噪语音信号中滤除,得到所述纯净语音信号。
5.一种应用于权利要求1所述的手机麦克风的消噪系统的消噪方法,其特征在于,包括以下步骤:所述第一模数转换模块将主麦克风接收到的模拟带噪语音信号转换为主麦克风数字带噪语音信号并传递给语音和噪声活动检测装置和消噪模块;
所述第二模数转换模块将次麦克风接收到的模拟带噪语音信号转换为次麦克风数字带噪语音信号并传递给语音和噪声活动检测装置和消噪模块;
所述语音和噪声活动检测装置根据主麦克风数字带噪语音信号和次麦克风数字带噪语音信号为所述消噪模块确定语音采样点和噪声采样点;
所述消噪模块在语音采样点先将次麦克风数字带噪语音信号中的纯净语音信号进行消除处理得到背景噪声信号,再在噪声采样点对主麦克风数字带噪语音信号中的背景噪声信号进行降噪处理得到纯净语音信号。
6.根据权利要求5所述的消噪方法,其特征在于,所述语音和噪声活动检测装置中的语音活动检测模块对所述主麦克风数字带噪语音信号的时域采样点进行标记得到所述语音采样点,包括以下步骤:神经网络语音活动检测单元根据主麦克风数字带噪语音信号和次麦克风数字带噪语音信号对主麦克风数字带噪语音信号中的语音信号利用二进制数进行标记;
基于互通道信号功率比值的语音活动检测单元根据主麦克风数字带噪语音信号和次麦克风数字带噪语音信号对主麦克风数字带噪语音信号中的语音信号利用二进制数进行标记;
合并单元将所述神经网络语音活动检测单元和基于互通道信号功率比值的语音活动检测单元获取到的标记结果做与运算,得到最终的语音标记结果作为所述语音信号采样点。
7.根据权利要求6所述的消噪方法,其特征在于,所述神经网络语音活动检测单元对所述主麦克风数字带噪语音信号中的语音信号和噪声信号利用二进制数进行标记,包括以下步骤:(1)对主麦克风数字带噪语音信号和次麦克风数字带噪语音信号进行短时分帧处理,对每一帧信号提取特征,所述特征包括:子带互通道能量差和归一化的互通道相关;
(2)将所述特征输入至预先训练好的神经网络,所述神经网络利用所存储的神经网络的权值和神经元个数,对每一帧信号进行判断并输出每一帧带噪语音的语音活动检测结果;
(3)将所述神经网络的语音活动检测结果转化为每个采样点的结果,如果一帧带噪语音信号被判断为语音存在的帧,则该帧信号内的所有采样点都标记为语音,如果该帧信号被判断为噪声,则一帧信号内的所有采样点都标记为噪声。
8.根据权利要求6所述的消噪方法,其特征在于,所述基于互通道信号功率比值的语音活动检测单元对所述主麦克风数字带噪语音信号中的语音信号和噪声信号利用二进制数进行标记,包括以下步骤:(1)利用长时间平滑参数α_s计算所述主麦克风数字带噪语音信号经过长时间平滑计算得到的第一长时功率 和次麦克风数字带噪语音信号经过长时间平滑计算得到的第二长时功率 利用短时间平滑参数α_f计算所述主麦克风数字带噪语音信号经过短时间平滑计算得到的第一短时功率 和次麦克风数字带噪语音信号经过短时间平滑计算得到的第二短时功率(2)将所述第一长时功率 和所述第二长时功率 的比值作为长平滑互通道功率比Ps(t),将所述第一短时功率 和所述第二短时功率 的比值作为短平滑互通道功率比Pf(t);
(3)对每一个时域采样点,比较长平滑互通道功率比Ps(t)和短平滑互通道功率比Pf(t)的大小,如果满足Pf(t)>2*Ps(t)则将该时域采样点标记为语音,否则标记为噪声。
9.根据权利要求5所述的消噪方法,其特征在于,所述语音和噪声活动检测装置中的噪声活动检测模块利用所述背景噪声信号和所述主麦克风数字带噪语音信号对主麦克风数字带噪语音信号中的噪声进行标记,为所述消噪模块提供所述噪声采样点,包括以下步骤:(1)采用长时间平滑参数α_s计算所述背景噪声经过长时间平滑计算得到的噪声长时功率Pnoise_s(t),采用短时间平滑参数αf计算所述背景噪声经过短时间平滑计算得到的噪声短时功率Pnoise_f(t);
(2)利用所述噪声长时功率Pnoise_s(t)和所述第一长时功率 得到长时功率比Pn_s(t),利用所述噪声短时功率Pnoise_f(t)和所述第一短时功率 得到短时功率比Pn_f(t);
(3)利用长时间平滑参数α_ss对Pn_s(t)进行平滑得到平滑后的长时功率比Pn_ss(t);
(4)在每一个时域采样点,比较Pn_f(t)和Pn_ss(t)的大小,如果满足Pn_f(t)>2*Pn_ss(t)将该时域采样点标记为噪声,否则标记为语音,标记为噪声的作为所述噪声采样点。