1.一种基于分段服务等级协议的数据中心虚拟机资源调度方法，其特征在于，所述的基于分段服务等级协议的数据中心虚拟机资源调度方法包括：根据云环境用户作业执行响应时间和执行过程，将用户作业和每个阶段的执行时间，分为三个部分，分别为云作业排队时间JQT，云作业执行时间JET和云作业传输时间JTT；

根据作业执行过程，将服务等级协议对应进行分段；

定义有效单位时间花费UUTC为 Total cost为执行完一个用户作业所支付的费用，具体取值由云服务提供商与用户协商；Ttot为作业响应时间，其值为Ttot＝JQT+JET+JTT；

以虚拟机资源，作为强化学习的状态空间；以分配和回收作为强化学习动作空间；

利用强化学习进行虚拟机资源调度策略学习，制定规则；

2.如权利要求1所述的基于分段服务等级协议的数据中心虚拟机资源调度方法，其特征在于，将服务等级协议对应进行分段，分别满足下式：JQT≤SLAJQT；

JET≤SLAJET；

JTT≤SLAJTT。

3.如权利要求1所述的基于分段服务等级协议的数据中心虚拟机资源调度方法，其特征在于，所述虚拟机资源包括cpu、内存和带宽，对拥有的虚拟机资源，动作包括增加资源，资源不变和减少资源，三种动作分别表示为1,0和-1。

4.如权利要求1所述的基于分段服务等级协议的数据中心虚拟机资源调度方法，其特征在于，以分配和回收作为强化学习动作空间，立即回报函数描述如下：(1)若当前作业的UUTC大于平均UUTC，且该作业满足服务等级协议和QoS约束，则回报为1；

(2)若当前作业不满足服务等级协议和QoS约束，则回报为-1；

(3)其他情况，回报为0。

5.如权利要求1所述的基于分段服务等级协议的数据中心虚拟机资源调度方法，其特征在于，制定的规则为：(1)若作业在执行过程中的某个阶段，违反了分段服务等级协议的约束，则该作业在后续的执行过程中，增加分配的虚拟机资源；

(2)若该作业的UUTC小于平均UUTC，则该作业在后续的执行过程中，减少分配的虚拟机资源；

其中，cpu资源每次增加或减少1个，内存每次增加或减少256M，带宽每次增加或减少

256kbps。