1.一种有源配电网鲁棒无功优化运行方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1)，采用概率分布鲁棒机会约束模型对配电网无功优化进行建模，目标函数为通过对无功补偿设备运行位置的优化决策，最小化配电网网损，约束条件包括潮流平衡方程、发电容量约束、节点电压机会约束和支路功率幅值机会约束；

步骤2)，首先应用CVaR风险计量技术，基于CVaR对支路功率幅值机会约束和节点电压机会约束建模，其中，支路功率幅值机会约束表示为:式中，sup表示上确界，即对不确定集合ΦΞ(μ,Γ)的所有最坏条件风险值构成的集合，F1(Qc，T)＝[-(ST)-1(ST)-1·(PD)]，PD为负荷有功，ε＝1-β，β为设置的机会约束规划置信水平，T是变压器档位，Prφ为在φ下得到的概率，PLmax为支路所允许的传输功率上限，Qc为无功补偿电容，γ表示当无功补偿电容的无功补偿值为Qc、变压器变比为T时损失所对应的VaR数值，ST为节点支路关联矩阵的转置， PW为风电功率向量；

节点电压表示为：

式中，

J为收缩的雅各比矩阵，QL为支路无功潮流，QD为无功负荷，z2＝[QW 1]T，QW为风电无功功率向量，Umin和Umax分别表示节点电压下限和上限；

然后根据对偶优化以及Shur补，消去支路功率约束和节点电压CVaR模型中的随机变量z1和z2,从而将概率性约束转化为不含随机变量的确定性约束进行求解；

步骤3)，针对所述的确定性无功优化模型，开始进行免疫粒子群优化迭代。

2.根据权利1所述的有源配电网鲁棒无功优化运行方法，其特征在于，步骤2)中所述支路功率幅值机会约束的可行解为：其中，Mk1为包含支路功率幅值机会约束全部对偶变量的对称矩阵，Sk+1表示k+1维的矩阵，ε为支路功率过负荷程度，Tr(·)为迹运算，矩阵Q＝[Γ+μμT,μ；μT,1]，其中μ＝[μ1,...,μm]T为风电功率向量PW的期望向量，PW的取值范围 其中向量PN的每个元素为相应风电场的最大输出功率，Γ为协方差矩阵，矩阵Qc是无功补偿电容，T是变压器档位，Rn表示实数集，PLmax表示支路所允许的传输功率上限，F1(Qc,T)＝[-(ST)-1 (ST)-1·(PD)]，PD为负荷有功，ε＝1-β，β为设置的机会约束规划置信水平，矩阵其第(1,1)个元素是1，第(1,k+1)和(k+1,1)个元素为-PN,1/2，其余元素为0，m为风电场个数，PN,1为第1个风电场的最大输出功率，k、τk0，l，τi,l均为非负自然数，下标l对应各个风电场的下标。

3.根据权利2所述的有源配电网鲁棒无功优化运行方法，其特征在于，步骤2)中所述节点电压机会约束的可行解为：其中，Mk2为包含节点电压机会约束全部对偶变量的对称矩阵，

J为收缩的雅各比矩阵，QL为支路无功潮流，QD

为无功负荷，ST为节点支路关联矩阵的转置， 和 分别表示节点i电压下限和上限。

4.根据权利1所述的有源配电网鲁棒无功优化运行方法，其特征在于，步骤3)中，结合免疫系统抗体多样性、免疫自我调节以及免疫记忆特性进行免疫粒子群优化迭代。