1.一种基于区域分块行人性别识别方法，其特征在于，包括以下步骤：训练步骤：

将行人所在的矩形框按预设的比例系数局部重合划分为头部块、上半身块、下半身块；

所述头部块为行人肩膀以上的部分，所述上半身块为行人的脖子以下大腿以上部分，所述下半身块为行人的腰部以下的部分；

针对头部块，提取梯度直方图特征与边缘梯度直方图特征2组特征向量；针对上半身块，提取梯度直方图特征，边缘梯度直方图特征与颜色直方图特征3组特征向量；针对下半身块，提取梯度直方图特征与边缘梯度直方图特征2组特征向量；

将7组特征向量分别训练第一层SVM分类器的7个分类器中进行训练，之后用7个分类器的打分结果进行级联形成行人特征训练第二层SVM分类器；

识别步骤：

检测待测图像中的行人位置并使用矩形框框选出行人，将行人所在的矩形框按预设的比例系数局部重合划分为头部块、上半身块、下半身块并提取7组特征向量输入至训练好的第一层SVM分类器，将输出分数进行级联得到行人特征后输入至训练好的第二层SVM分类器得到分类结果。