1.一种多窃听用户认知网络中基于SDP的物理层安全优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

101、在发送端采用多个多天线窃听用户下多输入单输出MISO模型，包括一个具有Nt个天线的次用户发送机SU-Tx，一个单天线次用户接收机SU-Rx，一个单天线主用户接收机PU-Rx和K个具有Ne根天线窃听用户ED-Rx，次用户发送机SU-Tx通过Nt个天线将发射信号 发送给单天线次用户接收机SU-Rx、单天线主用户接收机PU-Rx和K个具有Ne根天线的窃听用户ED-Rx；

102、单天线次用户接收机SU-Rx接收到的信号为 ，单天线主用户接收机PU-Rx接收到的信号为 K个具有Ne根天线的窃听用户ED-Rx接收到的信号为

其中， 分别表示次用户发送端到次用户和主用户接收端的信道增益；

表示次用户发送端到窃听端的信道矩阵， 分别为次用户接收端、主用户接收端和窃听用户接收端的加性高斯白噪声，K表示窃听者的数目；

H

103、发送信号x(t)的传输协方差为W＝E{x(t)x(t)}，Γ为主用户PU-Rx的干扰温度约束，P是次用户SU-Tx的平均发射功率约束，用fk(W)表示次用户接收端获得信息速率与第k个窃听用户获得信息速率的差值其中，W≥0表示W为半正定矩阵，Tr(W)为矩阵的迹运算，det(X)表示X的行列式，则保密速率最大SRM的传输协方差矩阵为R*(P)表示保密速率最大化目标函数

104、对步骤103中的保密速率最大SRM的传输协方差矩阵采用次优化方法，即采用投影最大比例传输算法来求解，使用所有窃听用户联合信道的零空间来设定W，满足 窃听用户总的联合信道矩阵为G＝[G1,G2,…,GK]，而G的正交补投影为则采用投影最大比例传输算法传输预编码的权值为：H

于是取W＝αμμ，a的具体取值为：

此外，如果联合保密速率为正，则设定权值为W＝αW，其中其他情况则设定权值W＝0；

105、将SRM问题进行变换得到

*

利用KKT条件和定理得到一个SDP问题，令W＝Z/ξ；γ(P)表示最优化值的目标函数如果传输协方差矩阵W的秩为1，输出保密速率，如果不为1，则结束。

2.根据权利要求1所述的一种多窃听用户认知网络中基于SDP的物理层安全优化方法，其特征在于，步骤105中保密速率最大化问题求解算法具体为：首先，利用矩阵行列式性质，将保密速率最大化问题即非凸函数进行缩放，转化为

其次，缩放后的式子中令W＝Z/ξ，转化为半定规划SDP问题；

利用Charnes-Cooper变换成标准式；

接下来，利用CVX工具箱求解得到传输协方差矩阵W；

最 后， 判 断 W 的 秩 是 否 为 1；如 果 为 1， 则 利 用 式 子求出信道保密速率；如果不为1，则不能进行特征值分解。